Искусственный интеллект (ИИ) продемонстрировал свою значимость в различных отраслях, и сейчас он возрождает музыкальную индустрию. В то время как концепция ИИ-генерируемой музыки может показаться относительно новой, инновационные инструменты и технологии расширяют границы того, что возможно в этой сфере. В этой статье мы погрузимся в увлекательный мир ИИ-генерируемой музыки и исследуем, как она революционизирует способы создания и потребления музыки.
Прошли те времена, когда ИИ-генерируемая музыка просто имитировала голоса известных певцов или групп. Сегодня ИИ-инструменты, такие как Stable Audio 2.0 от Stability AI, способны генерировать оригинальные треки, не уступающие тем, что создают человеческие музыканты. Предоставляя единичный текстовый ввод и необязательные аудио-вдохновения, пользователи могут легко создавать понятные и качественные музыкальные композиции. Латентная диффузионная модель Stable Audio 2.0 позволяет генерировать полные треки с выдающейся структурой, обеспечивая безупречный музыкальный опыт.
Хотя Stable Audio 2.0 — лишь один пример, множество технологических компаний вкладывают средства в генеративное ИИ для создания музыки. Adobe, технологический гигант, разрабатывает Project Music GenAI Control, эксперимент, цель которого — предоставление глубокого управления и опций редактирования для музыкальных создателей. С функциями, такими как генерация музыки по текстовым подсказкам, изменение темпа и структуры, а также ремиксирование разделов, этот инструмент ИИ имеет потенциал революционизировать процесс производства музыки. Adobe сотрудничает с почитаемыми учебными заведениями, такими как Университет Калифорнии и Университет Карнеги-Меллона, чтобы усовершенствовать эту технологию.
Одним из ключевых компонентов, определяющих успех ИИ-генерируемой музыки, является качество музыкальных библиотек, использованных для обучения моделей ИИ. Stability AI опирается на музыкальную библиотеку AudioSparx, включающую около 800 000 аудиофайлов, для эффективного обучения их моделей. Для уважения прав интеллектуальной собственности Stability AI предоставляет художникам возможность отказаться от процесса обучения моделей. Такой подход предотвращает потенциальные юридические проблемы, такие как судебное дело, с которым столкнулись OpenAI и Microsoft из-за несанкционированного использования работ авторов.
Другим заметным участником в этой области является Meta и их открытая генеративная ИИ AudioCraft. Обучая свои модели на двух различных наборах данных, а именно MusicGen и AudioGen, Meta может генерировать музыку на основе текстовых вводов пользователей и общедоступных звуковых эффектов. Обладая объединенным тренировочным набором данных более 20 000 часов, Meta обеспечивает разнообразное количество музыкальных композиций.
ИИ не только улучшает создание оригинальной музыки, но и играет важную роль в помощи музыкальным продюсерам в различных задачах. Например, программное обеспечение, такое как Landr, использует алгоритмы для анализа и улучшения качества треков, включая эквализацию вокальной высоты и согласование уровней громкости для стриминговых платформ. Это решение на основе ИИ повышает эффективность и качество рабочего процесса производства музыки.
Возможности с ИИ-генерируемой музыкой поистине безграничны. С ИИ-инструментами, такими как Mini Yohei, созданный венчурным капиталистом Йохеи Накаджимой, любой может стать художником. Используя подписку ChatGPT Plus от OpenAI, Mini Yohei может создавать захватывающие песни на основе простых вводов, таких как слово «гимн». Это демонстрирует демократический потенциал ИИ в музыкальной индустрии, где творчество не знает границ.
По мере развития мира ИИ-генерируемой музыки важно найти баланс между творчеством и этическими соображениями. Уважение прав интеллектуальной собственности, предоставление художникам контроля над своими работами и обеспечение справедливого использования наборов данных критически важны для устойчивой и ответственной ИИ-музыкальной экосистемы.