Здравоохранение сегодня стало свидетелем потенциала Искусственного Интеллекта (ИИ) в революционизации поставки медицинских услуг, особенно в малообслуживаемых районах. Однако успешная интеграция приложений ИИ в основные медицинские услуги требует учета потребностей и точек зрения работников здравоохранения в общине (Community Health Workers — CHWs), которые будут отвечать за внедрение этих технологий.
Исследование мнений работников здравоохранения об Использовании Приложений Мобильного Здравоохранения на Основе ИИ в Сельской Индии подчеркивает важность того, чтобы дизайнеры и разработчики ИИ имели глубокое понимание контекста, в котором их системы будут внедрены. В отличие от традиционных исследований ICT4D, технологии ИИ вносят новые сложности и риски, связанные с справедливостью, ответственностью, прозрачностью и непредвиденными последствиями, которые необходимо исследовать активно до внедрения.
Одним из важных выводов из исследования является необходимость для разработчиков ИИ планировать на случай неудачи. Это включает в себя предвидение потенциальных ошибок, таких как неправильная классификация или инфраструктурные проблемы, и наличие стратегий для их решения. Важно отметить, что у CHWs может не быть обширных знаний по ИИ или технической экспертизы, что повышает вероятность того, что они примут результат, предоставленный системой ИИ, не задавая вопросов. Поэтому разработчики должны активно выявлять, оценивать и уменьшать потенциальные неудачи и их влияние на пациентов.
В исследовании также подчеркивается важность долгосрочной устойчивости, обслуживания и ремонта систем ИИ. Организации, планирующие внедрение систем ИИ для мобильного здравоохранения (mHealth), должны тщательно рассмотреть требуемую длительную поддержку и техническую помощь. CHWs выразили необходимость в доступных каналах поддержки, таких как возможность звонить в компанию за помощью. Решение проблем и обслуживание сложного программного обеспечения ИИ могут потребовать продолжающегося участия высококвалифицированных дизайнеров и разработчиков, так как местные системы ремонта могут не обладать необходимыми инструментами или возможностями.
Еще одним аспектом, который следует учитывать, является дополнительная нагрузка и бремя, возложенные на CHWs при внедрении систем ИИ. Уже перегруженные тяжелой работой, CHWs столкнутся с видимыми и невидимыми задачами, связанными с использованием инструментов ИИ, объяснением и обоснованием перед своими общинами. Неравномерное распределение этой нагрузки, при котором менее знакомые с техникой CHWs проводят больше времени на невидимой работе, также вызывает беспокойство. Разработчики ИИ должны учитывать эти факторы при оценке пользы и вреда систем ИИ и предоставлять продолжающееся обучение и поддержку.
В итоге успешная интеграция ИИ в здравоохранение требует тщательного планирования и учета уникальных вызовов, с которыми сталкиваются CHWs. Активное реагирование на потенциальные неудачи, обеспечение долгосрочной поддержки и управление дополнительной нагрузкой может действительно изменить поставку медицинских услуг, особенно в маргинализированных сообществах.
FAQ
Что такое ИИ в здравоохранении?
Искусственный Интеллект (ИИ) в здравоохранении относится к использованию интеллектуальных алгоритмов и систем для помощи в задачах, таких как диагностика, планирование лечения и уход за пациентами. ИИ имеет потенциал улучшить эффективность, точность и доступность медицинских услуг.
Почему важно учитывать CHWs в приложениях ИИ в здравоохранении?
Сотрудники здравоохранения в общине (CHWs) играют критическую роль в оказании медицинских услуг, особенно в малообслуживаемых сообществах. Учет их потребностей и точек зрения необходим для успешной интеграции технологий ИИ в их рабочие процессы и для избежания потенциальных проблем или негативных последствий.
Какие могут быть потенциальные неудачи систем ИИ в здравоохранении?
Системы ИИ в здравоохранении могут терпеть неудачи различными способами, такими как неправильные диагнозы или проблемы с инфраструктурой (например, отсутствие подключения). Планирование этих неудач критично для минимизации негативных последствий для пациентов и обеспечения надежности приложений ИИ.
Как разработчики ИИ могут поддержать CHWs в использовании систем ИИ?
Разработчики ИИ могут поддержать CHWs, предоставляя продолжающееся обучение, доступные технические каналы поддержки и услуги обслуживания. Они также должны учитывать дополнительную нагрузку и распределение работы среди CHWs при разработке систем ИИ, гарантируя, что польза перевешивает бремя.
Для более подробной информации о применении ИИ в здравоохранении вы можете посетить Healthcare IT News — Artificial Intelligence.