Искусственный интеллект (ИИ) стал главным модным словом последнего десятилетия, обещая революционизировать каждый сектор и преобразить мир таким, каким мы его знаем. Недавний подъем на американских фондовых рынках в значительной степени атрибутируется сигналу Федеральной Резервной Системы о возможном сокращении процентных ставок и уверенности в том, что гиганты технологической отрасли, вооруженные своими денежными резервами и возможностями ИИ, подтолкнут рынок к новым высотам. Однако, на фоне эйфории и оптимизма, важно признать сложности и неопределенности, которые нас ожидают.
ИИ часто сравнивают с переломными изобретениями, такими как электричество и интернет. Хотя это сравнение имеет свое зерно правды, важно осознать, что мы все еще находимся на заре долгосрочного преобразования. Оценки на рынке кажется, что предполагают полный перелом, но мы должны задать вопрос: оправданы ли эти предположения.
Одной из ключевых проблем, связанных с ИИ, является его ресурсоемкость. Системы ИИ требуют огромных объемов воды и энергии, возникают вопросы о устойчивости и экологическом воздействии. Как США, так и ЕС призывают компании раскрывать информацию о своем ресурсном потреблении, что потенциально может привести к увеличению издержек в будущем. Углеродная ценность и налоги на использование ресурсов могут значительно повлиять на прибыльность ИИ.
Более того, сюжет ИИ основан на многих неопределенных предположениях. Разработчикам не всегда нужно владеть авторскими правами на данные, на которых обучаются модели ИИ, и прибыль от самого ИИ может быть не мгновенной. Предположение о будущих доходах кажется достаточным для разжигания рыночного фанатизма. Тем не менее, важно помнить, что подобный оптимизм окружал предыдущие технологические тенденции, такие как web3, криптовалюты и экономика заказов, которые столкнулись со своими вызовами и неудачами.
Рост скепсиса в отношении ИИ не ограничивается рыночными спекулянтами. Забастовки сценаристов Голливуда были, по части, вызваны беспокойством о контроле над ИИ, профсоюзы поднимают более широкие вопросы о регулировании технологий. Даже внутри таких гигантов технологической отрасли, как Microsoft, Google и Amazon, у разработчиков есть сомнения относительно прибыльности и устойчивости ИИ. Предположения о прибыли часто основаны больше на спекуляциях, чем на сути, и все еще требуют решения значительных проблем.
Еще одна проблема заключается в точности и достоверности данных, генерируемых ИИ. Большие языковые модели, такие как чат-боты, не всегда предоставляют надежную информацию, что вызывает беспокойство у исследователей и профессионалов. Возможность создавать свой собственный информационный фон и иметь доступ к источникам и цитированию остается важной для поддержания целостности и точности.
Противодействие нарушениям авторских прав против ИИ также приобретает моментум. Регуляторы во Франции недавно оштрафовали Google за использование статей новостных издателей для обучения своих алгоритмов ИИ без должного уведомления или справедливых лицензионных сделок. Похожие иски были поданы против OpenAI и Microsoft. По мере того, как ИИ все глубже интегрируется в корпоративные наборы данных, риск судебных разбирательств в области авторских прав увеличивается, что может согласоваться с жалобами работников о корпоративном наблюдении.
Еще одной проблемой является монопольная власть в связи с ИИ. Несколько крупных технологических корпораций обладают значительными данными и вычислительными ресурсами, что дает им несоразмерное влияние на нашу жизнь и учреждения. Это сосредоточение власти вызывает беспокойство о справедливости и равенстве влияния ИИ.
Хотя рынок проявляет энтузиазм к ИИ, существуют факторы, которые могут скорректировать его траекторию. Регулятивный контроль, антимонопольные дела против крупных технологических компаний и потенциальное влияние углеродной ценности и штрафов за нарушение авторских прав на прибыльность могли бы поставить под сомнение предположения, лежащие в основе роста ИИ. Исторический анализ указывает на то, что доходы от акций испытывали трудности после пиков концентрации, что указывает на возможную коррекцию в будущем.
В заключение, важно подходить к ИИ с критическим взглядом. Хотя у него есть потенциал привести к преобразованиям, текущая ценность рынка, кажется, игнорирует неопределенности и вызовы, которые лежат впереди. Станет ли ИИ следующим тюльпановым пузырем или следующим двигателем внутреннего сгорания, важно оценивать историю за гиперболой и сохранять реалистичную перспективу.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
The source of the article is from the blog cheap-sound.com