В Лакхнау (Lucknow), чтобы противостоять значительному влиянию тропических заболеваний на население, существует настоятельная необходимость в продвинутых исследованиях. Эти заболевания, такие как малярия, филариоз, кала азар и нейроцистицеркоз, затрагивают большое количество людей в нашей стране. По мере того, как область искусственного интеллекта (AI) продолжает развиваться на быстрых темпах, она становится мощным инструментом для исследования и диагностики этих запущенных тропических заболеваний.
Недавно прошла программа продолжающего медицинского образования (CME), под названием «Роль AI в диагностике паразитологии: фокус на запущенные тропические заболевания», организованная кафедрой микробиологии Института медицинских наук доктора Рама Манохара Лохии (RMLIMS) в Лакхнау. В мероприятии приняли участие более 200 преподавателей, врачей, студентов и сотрудников.
Программу открыл профессор СМ Синг, директор RMLIMS, который подчеркнул важность повышения осведомленности о запущенных тропических заболеваниях. Он отметил, как AI может существенно способствовать диагностике этих заболеваний благодаря своей скорости и точности. По данным Всемирной организации здравоохранения (WHO), существует 31 запущенное тропическое заболевание, из которых 12 распространены в Индии. Среди них малярия, филариоз, кала азар и нейроцистицеркоз.
Профессор эмеритус Национальной академии медицинских наук Субхаш Чандра Пария пролила свет на принципы и компоненты AI в повседневной жизни и здравоохранении. Он подчеркнул не только использование AI в лабораторной диагностике, но также его воздействие на неврологические случаи и связанные с ними радиологические исследования.
Декан RMLIMS Профессор Прадьюмн Сингх выразил, как AI революционизировал область медицинской диагностики, обеспечивая более быстрые и точные результаты. Он подчеркнул важную роль AI в помощи не только лабораторной диагностике, но и в неврологических случаях, которые часто требуют сложных радиологических исследований.
Интеграция AI в исследования и диагностику тропических заболеваний имеет огромный потенциал для улучшения результатов здравоохранения в Индии. Его способность анализировать огромные объемы данных и предоставлять точные и своевременные результаты может помочь в выявлении случаев, разработке планов лечения и в конечном итоге снизить бремя этих заболеваний на население.
Часто Задаваемые Вопросы
The source of the article is from the blog dk1250.com