Промышленность искусственного интеллекта находится на перепутье, где основными задачами становятся управление рисками и адаптация к изменениям в законодательстве. По мере того, как мир движется к более широкому использованию искусственного интеллекта, вопросы прозрачности, безопасности данных и алгоритмического предвзятости становятся ключевыми.
Организации активно нацелены на решение вопросов, связанных с конфиденциальностью клиентов и защитой данных, и ведут открытый диалог с законодателями. Предприятия, такие как Nationwide Mutual Insurance и Goldman Sachs, разработали собственные внутренние рекомендации и структуры для использования искусственного интеллекта, принимая во внимание будущие ожидания в области регулирования.
Существенное внимание в разработке правил искусственного интеллекта уделяется достижению прозрачности в использовании данных клиентов для принятия решений на основе ИИ. Джим Фаулер, главный технолог Nationwide, предсказывает, что будущие региональные правила в области искусственного интеллекта неизбежно потребуют стандартов прозрачности. Таким образом, Nationwide внедрил метод «команды красного и синего», где синяя команда исследует новые возможности использования искусственного интеллекта, а красная команда оценивает потенциальные проблемы, такие как кибербезопасность, предвзятость и соблюдение законодательства.
Оценки красной команды привели к формулированию принципов, согласующих решения на базе искусственного интеллекта с предполагаемыми рисками государственного уровня. Компании осознают, что правила о искусственном интеллекте могут различаться в различных странах и штатах, отражая существующие различия в правилах по страхованию. Марко Ардженти, главный информационный офицер Goldman Sachs, подчеркивает важность постоянного диалога с регуляторами для минимизации рисков и обеспечения соблюдения требований по защите данных.
Часто задаваемые вопросы
1. Что представляет собой недавнее развитие в области регулирования искусственного интеллекта в Европе?
Европейские законодатели недавно одобрили наиболее полный набор правил и регуляций в области искусственного интеллекта, известный как Закон о искусственном интеллекте. Эти правила вводят требования к прозрачности, запрещают определенные виды использования искусственного интеллекта и предписывают проведение проверок безопасности для мощных моделей искусственного интеллекта, признанных как обладающие системным риском.
2. Ждут ли компании, пока регуляторы определят использование ИИ?
Нет, компании не ждут, пока регуляторы уточнят, как и когда использовать искусственный интеллект. Многие компании, такие как Nationwide Mutual Insurance и Goldman Sachs, разработали свои собственные рекомендации и структуры для использования искусственного интеллекта, чтобы предвидеть будущие регламенты и гарантировать соблюдение законодательства.
3. Как компании решают проблемы, связанные с конфиденциальностью клиентов и безопасностью данных?
Компании активно решают проблемы, связанные с конфиденциальностью клиентов и безопасностью данных, объединяя передовые практики обработки данных о клиентах с проактивными мерами. Они также вступают в открытый диалог с законодателями, чтобы гарантировать, что их приложения на базе ИИ соответствуют требованиям законодательства и решают вопросы защиты данных.
4. Будут ли отличаться правила об искусственном интеллекте в различных странах и штатах?
Да, ожидается, что правила об искусственном интеллекте будут отличаться от страны к стране и даже от штата к штату, что создает сложности для компаний, работающих с приложениями на базе ИИ. Это разнообразие уже знакомо для индустрии страхования, которая сталкивается с различными правилами на уровне штатов для страхования. Компании должны адаптироваться к этим различиям, обеспечивая лучшие результаты для своих клиентов.
5. Могут ли компании полагаться исключительно на внутренние рекомендации, чтобы соответствовать будущим нормативным актам?
Хотя внутренние рекомендации и структуры являются важными, они не являются панацеей для соответствия будущим нормативным актам об искусственном интеллекте. Компании должны помнить, что законодатели могут ввести дополнительные правила. Непрерывное взаимодействие с регуляторами и проактивная адаптация являются ключевыми для соблюдения и решения новых рисков.
Индустрия искусственного интеллекта переживает значительный рост и ожидается, что будет продолжать расширяться в ближайшие годы. Согласно отчету Grand View Research, мировой рынок искусственного интеллекта предполагается достигнуть $733,7 миллиарда к 2027 году, растущим на CAGR 42,2% с 2020 по 2027 год.
Увеличение принятия технологий искусственного интеллекта в различных секторах, таких как здравоохранение, финансы, розничная торговля и транспорт, толкает рост рынка. Искусственный интеллект предлагает множество преимуществ, включая повышение эффективности, улучшение принятия решений и снижение издержек. Однако вместе с этими выгодами возникают проблемы, связанные с конфиденциальностью, безопасностью и предвзятостью.
Источники
— Grand View Research: grandviewresearch.com
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br