В мире, где киберугрозы постоянно эволюционируют, организации должны адаптироваться и использовать передовые технологии для улучшения своей кибербезопасности. Появление искусственного интеллекта (ИИ) создало как новые возможности, так и вызовы в данном сегменте. В то время как ИИ имеет потенциал революционизировать кибербезопасность, его также можно злоупотребить злоумышленниками.
Традиционно, фишинговые электронные письма были легко выявлять из-за грамматических и орфографических ошибок. Однако, при помощи ИИ хакеры теперь могут создавать сложные сообщения, которые звучат профессионально и убедительно. В прошлом месяце сотрудник банка в Гонконге попался жертвой хитроумной мошеннической атаки с помощью deepfake технологий ИИ, что привело к убыткам в $37,7 миллионов. Хакеры создали версии коллег мужчины с помощью ИИ во время видеоконференции, обманыв его и провоцируя перевод денег.
Технология deepfake не ограничивается только подражанием отдельных личностей в видеовызовах. В документированном случае американская женщина получила звонок от человека, который казался ее тещей. Звонивший угрожал ей и требовал деньги. Позже выяснилось, что мошенник использовал ИИ-клон голоса ее тещи. Эти случаи подчеркивают потенциальные опасности, связанные с порождением ИИ-генерированных «deepfakes».
В то время как deepfakes, созданные с использованием ИИ, представляют будущий риск, организации уже сейчас используют ИИ-инструменты для защиты кибербезопасности. Например, Национальный Банк Австралии сталкивается примерно с 50 миллионами попыток взлома ежемесячно. Хотя большинство из них являются автоматизированными и относительно незначимыми, успешное проникновение может иметь серьезные последствия. Хакеру требуется в среднем 72 минуты, чтобы получить доступ к корпоративным данным после проникновения. Это подчеркивает необходимость быстро обнаруживать и реагировать на потенциальные взломы.
ИИ-инструменты играют значительную роль в расширении возможностей кибербезопасных команд. Эти инструменты помогают аналитикам просеивать огромные объемы журналов данных для выявления аномалий и потенциальных угроз. Путем использования ИИ организации могут более эффективно обнаруживать и реагировать на киберугрозы, снижая риск значительных утечек данных и атак с использованием «вымогательского вредоносного программного обеспечения» (ransomware).
Однако, ИИ не является лишь щитом для защитников; он также может быть мощным оружием для атакующих сторон. Злоумышленные группы все чаще используют ИИ-приводные попытки мошенничества, такие как синтез голоса и deepfakes, для обмана жертв и обхода мер безопасности. Как защитники, организации должны максимально использовать потенциал ИИ для эффективного противодействия этим угрозам.
Помимо ИИ-инструментов, организации также должны повышать осведомленность о кибербезопасности среди своего персонала. Основные практические советы, такие как избегание срочных или подозрительных запросов и проверка подлинности сообщений, могут значительно помочь в предотвращении атак, основанных на ИИ. Сотрудники должны проявлять критическое мышление и не принимать все на веру.
В то время как риски, связанные с атаками, основанными на ИИ, реальны, область «адверсариального машинного обучения» параллельно развивается. Организации должны учитывать этические соображения и потенциальные предвзятости в ИИ-системах, чтобы гарантировать их безопасность. Защита от угроз, порожденных ИИ, требует многогранный подход, который сочетает технологические решения с человеческой бдительностью.
По мере того, как ландшафт кибербезопасности продолжает эволюционировать, организации должны воспринимать ИИ как бесценный инструмент в непрерывной борьбе против киберугроз. Несмотря на присутствие рисков, при правильном внедрении ИИ может стать мощным союзником в обеспечении безопасности чувствительных данных и предотвращении злонамеренной деятельности.
ЧаВО
Что такое deepfake AI?
Deepfake AI относится к использованию технологии искусственного интеллекта для создания реалистичного и убедительного поддельного контента, такого как видео или аудиозаписи. Эта технология может использоваться злоумышленниками для обмана людей и совершения мошенничества.
Как можно использовать ИИ в защите кибербезопасности?
ИИ можно использовать в области кибербезопасности для расширения возможностей аналитиков и команд безопасности. Инструменты ИИ могут помочь в анализе больших объемов данных, выявлении аномалий и обнаружении потенциальных угроз более эффективно. Это помогает организациям быстрее реагировать на кибератаки и минимизировать последствия взломов.
Какие практические советы для предотвращения атак, основанных на ИИ?
Некоторые практические советы для предотвращения атак, основанных на ИИ, включают избегание срочных или подозрительных запросов, проверку подлинности сообщений через официальные каналы связи и поддержание осведомленности о кибербезопасности среди персонала. Важно проявлять критическое мышление и не принимать всю входящую информацию на веру.
Каковы риски, связанные с использованием ИИ в кибербезопасности?
Риски, связанные с использованием ИИ в кибербезопасности, включают создание сложного deepfake контента для обмана людей, потенциальную предвзятость или уязвимости в системах ИИ, и злоупотребление ИИ злоумышленниками для обхода мер безопасности. Организации должны учитывать эти риски и использовать ИИ ответственно для обеспечения эффективной кибербезопасности.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com