В наше быстро меняющееся время цифровой эпохи становится все более важным понимать внутреннее устройство технологий, которые формируют нашу жизнь. Одной из таких технологий является искусственный интеллект (ИИ), который революционизирует различные отрасли и секторы. Однако, чем глубже мы погружаемся в возможности и применения ИИ, тем более важные вопросы встают относительно его прозрачности, справедливости и возможных предвзятостей. Что на самом деле скрыто внутри «черного ящика» алгоритмов, обладающих огромной властью влиять на критические решения о нашем здоровье, образовании, а также правах человека?
Первая редактор Financial Times по искусственному интеллекту, Мадхумита Мургия, затрагивает эти вопросы в своей задающей на рассуждение книге. Она напоминает нам, что код, являющийся основой систем ИИ, далек от нейтральности. Вместо этого он несет в себе предвзятости и имеет непредвиденные последствия, способные глубоко изменить нашу жизнь. Работа Мургии проливает свет на практические последствия этих алгоритмов и способы, которыми они влияют на различные личности и сообщества.
Одной из ключевых проблем, которую поднимает Мургия, является непреднамеренная маргинализация, вызванная системами ИИ. В то время как эти системы могут приносить пользу определенным личностям, таким как те, кто наслаждается удобством заказа быстрой еды через приложения для доставки на дом, они часто происходят за счет других, особенно тех, кто уже находится на обочине общества. Например, водители-доставщики могут обнаружить, что зарабатывают меньше из-за приложений, не учитывающих задержки, вызванные дорожными работами или сложным рельефом местности. Этот дисбаланс в выгодах и недостатках подчеркивает необходимость более равномерного распределения богатства и возможностей, ведомого ИИ.
Мургия также высказывает опасения относительно появления новой формы данных колониализма. Хотя рабочие по ИИ в субподрядных ролях могут быть подняты из нищеты благодаря этой работе, сгенерированное богатство редко делится справедливым образом. Кроме того, эти работники часто сталкиваются с монотонными заданиями с ограниченной автономией и страдают от психологической тяжести под воздействием устрашающего контента в Интернете. Фрагментированный характер цепочки поставок ИИ дополняет отсутствие прозрачности, поскольку работники часто не осведомлены о целях или конечных бенефициарах своих заданий.
Эта книга также исследует влияние ИИ на различные отрасли, иллюстрируя значительное неравенство между ее потенциальными пользами и непреднамеренными последствиями. От обучения алгоритмов с помощью работников в Кении до справедливого обращения с работниками гиг-экономики в Китае, Мургия представляет полную картину многоаспектного влияния ИИ на общества по всему миру.
Хотя есть проблески оптимизма в потенциале ИИ улучшить показатели здоровья и дать людям больше возможностей, Мургия в целом рисует пессимистичную картину. Мы отошли от шума и обещаний начала 2000-х. Вместо этого мы боремся с важными вопросами о будущем работы, экономической стабильности и жизнеспособности в лице усовершенствованных технологий. Кроме того, дистопические аспекты ИИ уже наглядно проявляются в системах наблюдения и дискриминационных практиках, реализованных определенными правительствами.
Через ее информативное и перспективное исследование влияния ИИ на общество, Мургия бросает вызов нам пересмотреть роль технологий в формировании нашей жизни. Перед нами стоит задача проникнуть в эту эру цифровой трансформации с критической точкой зрения, требовать прозрачности и стремиться к более инклюзивному и равноправному будущему.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
- Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Искусственный интеллект относится к развитию компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. - Какие проблемы связаны с системами ИИ?
Некоторые проблемы включают в себя предвзятость алгоритмов, отсутствие прозрачности, потенциальную замену рабочих мест и неравное распределение выгод. - Как ИИ влияет на маргинализированные сообщества?
Системы ИИ могут усугублять существующие неравенства и ущемлять маргинализированные сообщества, поддерживая предвзятости и обеспечивая несправедливые возможности. - Что такое «данный колониализм»?
Данный колониализм относится к эксплуатационным практикам и несправедливому распределению богатства и власти в контексте данных-ориентированных технологий. - Есть ли надежда на более равноправное будущее?
Хотя есть оптимистические истории индивидуумов, выигрывающих от ИИ, достижение действительно равноправного будущего требует прозрачности, этических соображений и активных усилий в пользу инклюзивности.
Дополнительно к поднятым в статье вопросам важно рассмотреть прогнозы отрасли и рынка, связанные с искусственным интеллектом (ИИ). Отрасль ИИ переживает значительный рост в последние годы и предполагается, что этот рост будет продолжаться в будущем.
Согласно отчету Grand View Research, размер глобального рынка ИИ составил $39,9 миллиарда в 2019 году и ожидается, что к 2027 году он достигнет $733,7 миллиарда. Этот рост подталкивается увеличением инвестиций в технологии ИИ и растущим принятием ИИ в различных отраслях. Отрасли, такие как здравоохранение, финансы, розничная торговля и автоматизация, являются основными секторами, стимулирующими спрос на решения ИИ.
Здравоохранение, в частности, ожидается, что получит значительные выгоды от прогресса в области ИИ. Технологии ИИ имеют потенциал улучшить диагностику, поиск лекарств, уход за пациентами и общие результаты в здравоохранении. Например, алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы медицинских данных для выявления паттернов и делания прогнозов, которые могут помочь в раннем обнаружении заболеваний и персонализированных планах лечения.
Однако, наряду с возможностями, в отрасли ИИ также есть проблемы и опасения. Одной из основных проблем является потенциал предвзятости алгоритмов ИИ. Системы ИИ обучаются на больших наборах данных, которые могут случайно содержать предвзятости, что может привести к дискриминационным результатам. Имея это в виду, исследователи и профессионалы отрасли продолжают разрабатывать более надежные и справедливые алгоритмы ИИ.
Кроме того, этические последствия внедрения ИИ остаются важной дискуссией в отрасли. Возникают вопросы относительно конфиденциальности, безопасности данных и воздействия на права человека по мере того, как системы ИИ становятся более интегрированными в нашу повседневную жизнь. Нахождение баланса между технологическим прогрессом и обеспечением прав индивидуума является крайне важным.
Кроме того, рабочая сила переживает изменения из-за потенциала автоматизации с помощью ИИ. Хотя ИИ может улучшить производительность и эффективность, существуют опасения в отношении замены рабочих мест и будущего труда. Некоторые рабочие места могут быть заменены автоматизацией на базе ИИ, что приведет к значительным изменениям в трудовых паттернах. Однако также есть прогнозы, что ИИ создаст новые рабочие места и перестроит существующие роли, требуя комбинации человеческих и машинных способностей.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br