В современном мире метеорологии появился новый участник. ИИ-модель погоды недавно продемонстрировала свои способности в прогнозировании траектории и силы потенциального тропического циклона у северо-западного побережья Австралии. Это прорывное событие превзошло возможности традиционных моделей погоды, вызвав волнение и любопытство у метеорологов по всему миру.
Внутреннее противоречие при прогнозировании тропических циклонов заключается в их непредсказуемой природе. Прогностические модели часто борются с точностью определения будущего пути и интенсивности этих метеорологических систем. Однако ИИ-модель, разработанная Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), показала огромный потенциал в решении этой проблемы.
Различные модели погоды были сравнены, включая три всемирно признанные численные прогностические модели погоды и ИИ-модель ECMWF, в прогнозировании местоположения тропического циклона. Верхние панели сравнительного изображения показывали тропические циклоны у северо-западного побережья Австралии, а нижняя правая панель демонстрировала прогноз модели на основе ИИ о более слабой области пониженного давления дальше на северо-запад.
По результатам анализа стало очевидно, что ИИ-модель ECMWF преуспела в точности своих прогнозов. Спутниковое изображение и диаграмма среднего уровня моря (MSLP), полученные в 23:00 по местному времени в Австралии 17 марта, подтвердили, что тропическая низкое давление окажется близко к прогнозам, сделанным моделями ACCESS-G и ECMWF-AIFS. В то время как это признание принесло точки как ИИ-модели, так и модели NWP, модели GFS и ECMWF-HRES не смогли точно предсказать местоположение шторма.
Дополнительно:
Новое направление в прогнозировании погоды: Роль ИИ в метеорологии
The source of the article is from the blog oinegro.com.br