Слияние аналитики и искусственного интеллекта (ИИ) имеет глубокие последствия в различных областях. Для лидеров в области данных и аналитики важно понимать влияние ИИ на аналитику, экосистему науки о данных, поведение пользователей, роли и процессы принятия решений. Приняв новые возможности и решив потенциальные риски, организации могут использовать ИИ для получения конкурентных преимуществ.
Традиционно таблицы были основным инструментом для анализа данных из-за их простоты и широкого использования. Однако появление веб- и приложений с автономными чат-ботами GenAI изменяет способ анализа данных из таблиц. Эти чат-боты позволяют проводить интуитивный и легкий анализ, сокращая разрыв между традиционным вводом данных и сложным анализом.
Одним из ключевых преимуществ чат-ботов GenAI является их способность устранять необходимость в специализированных инструментах аналитики и бизнес-аналитики (ABI) и данных науки и машинного обучения (DSML), что делает анализ данных более доступным для широкой аудитории. Пользователи теперь могут анализировать данные в рамках своих бизнес-процессов без ограничений, накладываемых традиционными инструментами аналитики.
Это увеличение доступности привело к всплеску работы с данными и аналитикой за пределами платформ ABI, аналитических песочниц или политик безопасности. Хотя быстрая реализация возможностей, основанных на ИИ, приносит существенные преимущества, она также создает проблемы управления. Практики хорошего управления могут быть обойдены, намеренно или ненамеренно, что влечет за собой потенциальные риски.
Gartner предсказывает, что к 2025 году 40% пользователей платформ ABI будут обходить процессы управления, используя генеративные чат-боты на основе ИИ для обмена аналитическим контентом, созданным из таблиц. Таблицы, часто называемые «тараканами среди инструментов аналитики», оказались устойчивыми вопреки разрушающим рыночным тенденциям. С возможностью анализа таблиц непосредственно через чат-боты можно ожидать роста использования spreadmarts (генеративных силосов данных).
Смотря вперед, Gartner предсказывает, что к 2026 году более 70% независимых разработчиков программного обеспечения будут встраивать возможности GenAI в свои корпоративные приложения. Это представляет собой значительное увеличение по сравнению с текущим уровнем принятия меньше 1%. Удобство использования ИИ для естественного языкового запроса (NLQ) без необходимости в ABI создает риск для традиционных поставщиков и инвестиций, сделанных лидерами в области данных и аналитики (D&A).
Рекомендации для лидеров, управляющих аналитикой:
Для навигации в развивающемся мире аналитики, использующей ИИ, лидеры D&A должны обратить внимание на следующие рекомендации:
— Сосредоточьтесь на обучении ИИ и повышении квалификации: Разработайте учебные модули для бизнес-аналитиков и пользователей аналитических инструментов для полного использования преимуществ GenAI. Это обеспечит безопасное и эффективное использование инструментов ИИ для анализа данных.
— Применяйте стратегическое планирование для аналитики, основанной на ИИ: Внедрите использование NLQ чат-ботов за пределами платформ ABI в качестве технологического катализатора в стратегию и операционную модель организации. Это будет критически важно для будущей защиты рабочих процессов аналитики данных.
— Обеспечьте интеграцию, способствующую композиционности: Платформы ABI должны взаимодействовать с большими языковыми моделями (LLM), чтобы оставаться актуальными на рынке, где пользователи предпочитают встроенную аналитику в их естественные рабочие процессы. Покупателям следует оценить доступные опции интеграции LLM в качестве дополнений к сторонним приложениям.
— Содействуйте коллективному интеллекту через совместную аналитику: Поощряйте обмен инсайтами, полученными от GenAI чат-ботов, чтобы способствовать культуре сотрудничества и общего обучения. Реализуйте адаптивные механизмы управления, чтобы устранить галлюцинации от чат-ботов на базе ИИ и улучшить интерпретируемость.
FAQ
Что такое ABI?
ABI означает аналитику и бизнес-аналитику. Включает в себя программное обеспечение и инструменты, которые позволяют организациям анализировать и интерпретировать данные для принятия обоснованных бизнес-решений.
Что такое DSML?
DSML означает науку о данных и машинное обучение. Это включает в себя использование алгоритмов и статистических моделей для извлечения инсайтов и паттернов из данных.
Что представляют собой GenAI чат-боты?
GenAI чат-боты — это автономные веб- и приложения, которые используют искусственный интеллект для анализа данных из таблиц без необходимости в специализированном аналитическом программном обеспечении.
Что такое spreadmarts?
Spreadmarts относятся к генеративным силосам данных, созданным посредством анализа таблиц с использованием чат-ботов GenAI. Они позволяют пользователям выполнять анализ данных вне традиционных платформ аналитики.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it