Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует различные отрасли и становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Однако, это экспоненциальное развитие ИИ сопровождается значительными экологическими проблемами. Растущий спрос на электроэнергию для питания систем ИИ становится потенциально неподдерживаемым, вызывая опасения среди экспертов относительно возможности развития энергетики поддерживать темпы роста ИИ. Можем ли мы смягчить негативное воздействие ИИ, используя его потенциал для позитивных изменений?
Один из основных климатических аспектов, связанных с ИИ, — это значительная вычислительная мощность, необходимая для его функционирования. Как отметил Илон Маск, ресурсы, необходимые для работы систем ИИ, кажется, умножаются на 10 каждые шесть месяцев. Аппаратное обеспечение, необходимое для ИИ, требует добычи сырья, что является трудоемким и экологически дорогостоящим процессом. Потребление энергии для питания этих масштабных систем ИИ приводит к значительным выбросам CO2 в атмосферу.
Определение точного воздействия ИИ на климат — это сложная задача из-за разнообразных применений и различных потребностей в вычислительной мощности. Разные типы ИИ, такие как модели машинного обучения, программы компьютерного зрения или большие языковые модели, требуют различного количества вычислительной мощности для обучения и работы.
Энергетический спрос, связанный с ИИ, может перегрузить существующие энергетические инфраструктуры. Энергетические компании испытывают трудности с поддержанием этого роста, что приводит к неопределенности и необходимости проведения аудитов для оценки мощностей систем. Это потенциально может затруднить переход на возобновляемые источники энергии, поскольку руководители компаний могут противостоять выводу из эксплуатации ископаемых топлив и вместо этого приоритизировать строительство новых заводов для удовлетворения растущего спроса на энергию. Рост ИИ угрожает ухудшением климатического кризиса за счет усиления давления на уже хрупкие энергетические системы.
Более того, ИИ может способствовать распространению климатической дезинформации через технологии генеративного ИИ, включая deepfakes, связанные с изменением климата. Нерегулируемая природа ИИ делает его уязвимым для манипуляций, и климатическая дезинформация распространяется онлайн через платформы с помощью платных влиятельных лиц и радикальных экстремистов. Кроме того, ИИ широко используется в целевой рекламе, содействуя поведениям, не способствующим сохранению климата. Например, реклама быстрой моды поддерживает потребительский цикл, поскольку людям постоянно советуется менять свои наряды по мере выхода новых трендов.
Тем не менее, ИИ также предлагает луч надежды в решении климатических проблем. Компании могут исследовать инновационные стратегии для повышения эффективности вычислений, например, принимая в использование водяные центры обработки данных, выбрасывающие меньшее количество углеродных выбросов по сравнению с воздушно-охлаждаемыми. Кроме того, модели ИИ могут использоваться для оптимизации маршрутов полетов, снижения потребления энергии и отслеживания выбросов загрязняющих веществ. Ключевое значение имеет использование ИИ в качестве инструмента по минимизации вреда для климата и активного вклада в снижение окружающего воздействия.
Несмотря на то, что экологическое воздействие ИИ вызывает озабоченность, важно подходить к этим вызовам проактивно. Как подчеркивает Кейт Брандт из Google, ИИ находится на рубеже изменений. Посредством признания потенциально негативных последствий с самого начала и внедрения устойчивости в процесс проектирования мы можем стремиться минимизировать окружающий след ИИ. Важно найти баланс между использованием мощи ИИ для позитивных изменений и обеспечением, чтобы его рост не происходил за счет ущерба нашей планете.
ЧАВО:
1. Каково воздействие ИИ на климат?
Значительные требования к вычислительной мощности ИИ приводят к увеличению потребления энергии и повышению выбросов CO2.
2. Может ли ИИ усугубить существующие климатические проблемы?
Да, ИИ, особенно генеративный ИИ, может усилить климатическую дезинформацию, а целевая реклама может поощрять поведения, неспособствующие сохранению климата.
3. Может ли ИИ помочь в борьбе с изменением климата?
ИИ имеет потенциал помочь в решении климатических проблем путем оптимизации потребления энергии, снижения выбросов углерода и отслеживания загрязняющих веществ.
Источники:
— [Scientific American](https://www.scientificamerican.com/)
— [CBS News](https://www.cbsnews.com/)
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br