Индустрия искусственного интеллекта (ИИ) переживает значительный прогресс, особенно в разработке языковых моделей. Основная цель — создание искусственного общего интеллекта (AGI), который обладал бы человекоподобной адаптивностью и творчеством. Несмотря на значительные успехи в понимании языка и решении проблем, языковые модели до сих пор сталкиваются с ограничениями в открытом обучении.
Одним из основных вызовов для моделей AGI является расширение знаний за пределами начального материала. Это ограничение, описываемое как «тест студента-робота» Беном Гёрцелем из SingularityNET, затрудняет их способность прогрессировать за пределы того, что им было преподано. Хотя они блестяще справляются с пониманием языка, у них не хватает других аспектов человеческого мышления и понимания, таких как восприятие и взаимодействие в реальном мире.
Модульный подход в системах искусственного интеллекта пытается воспроизвести многофункциональные функции человеческого интеллекта. Generative Pre-trained Transformer (GPT) от OpenAI позволяет пользователям выбирать плагины для конкретных функций, используя внешние банки знаний, связанные с этими областями. GPT также состоит из отдельных нейронных сетей или «экспертов», работающих совместно, что улучшает вычислительную эффективность. Однако понимание того, как эти различные модули взаимодействуют для создания цельного представления о себе или сознания, остается вызовом.
Интеграция информационных и принятия решений в системах ИИ — это открытый вопрос. Глобальная теория рабочего пространства (GWT) утверждает, что сознание выступает в качестве общей платформы для обмена информацией модулей и запросов на помощь. Внедрение концепций рабочего пространства в системы ИИ позволяет разработчикам эмулировать основные принципы сознания и достичь человекоподобного интеллекта. Хотя существуют опасения относительно случайного создания сознательных машин, эксперты считают это маловероятным.
Развитие AGI открывает перспективные исследования сущности и функционирования искусственного интеллекта.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es