С ростом онлайн-транзакций возрастает и риск мошенничества. Для борьбы с этой проблемой платёжные сети обращаются к данным и искусственному интеллекту (ИИ) для выявления правды за транзакциями и выявления случаев мошенничества первой стороны. Хотя его сложно обнаружить, мошенничество первой стороны включает в себя спорные действия потребителей по легитимным операциям, чтобы получить кредит, сохраняя при этом полученные товары или услуги.
Мастеркард признает необходимость проактивного подхода к предотвращению мошенничества и разработал программу First Party Trust. Эта программа, запуск которой запланирован на конец года, использует улучшенные аналитические данные о транзакциях, ИИ и моделирование рисков для борьбы с дружественным мошенничеством. Анализируя историю покупок и поведение кардхолдера, программа выявит потенциальные случаи злоупотребления первой стороной.
Для решения проблемы обнаружения мошенничества первой стороны программа Мастеркарда позволяет продавцам предоставлять соответствующую информацию как часть транзакции, создавая безопасный канал для обмена данными. В сочетании с аналитикой на уровне сети Мастеркард, эти данные позволят раскрывать недостатки, указывающие на мошенничество первой стороны.
Виза также внедрила меры по борьбе с мошенничеством первой стороны через свою программу Compelling Evidence 3.0 (CE 3.0). Эта программа прослеживает историческую связь между держателем карты и продавцом, анализируя ключевые поля идентификации, такие как идентификатор пользователя, идентификатор устройства, IP-адрес или адрес доставки. Эти данные служат в качестве доказательств для поддержки или опровержения действительности спорной транзакции.
Осознавая растущую угрозу мошенничества первой стороны, другие поставщики вводят в рынок собственные решения. Например, Socure представил Sigma First-Party Fraud и First-Party Fraud Consortium (FPFC). Используя альтернативные сигналы данных, обычно не встречающиеся в кредитных отчетах, Socure стремится анализировать и предотвращать мошенничество первой стороны.
**Часто задаваемые вопросы**
1. Что такое мошенничество первой стороны?
Мошенничество первой стороны — это действия потребителя, спорящего легитимное списание для получения кредита, сохраняя полученные товары или услуги.
2. Как работает программа First Party Trust от Мастеркарда?
Программа Мастеркарда использует улучшенные аналитические данные о транзакциях, ИИ и моделирование рисков для выявления потенциальных случаев мошенничества первой стороны. Продавцы могут предоставлять соответствующую информацию как часть транзакции, обеспечивая безопасный канал для обмена данными.
3. Как программа Compelling Evidence 3.0 от Виза борется с мошенничеством первой стороны?
Программа CE 3.0 от Визы прослеживает историческую связь между держателем карты и продавцом путем анализа ключевых полей идентификации, таких как идентификатор пользователя, идентификатор устройства, IP-адрес или адрес доставки. Это помогает определить подлинность спорной транзакции.
4. Как работает решение Sigma First-Party Fraud от Socure?
Решение Sigma First-Party Fraud от Socure анализирует альтернативные сигналы данных, которые обычно не включены в кредитные отчеты. Используя эту дополнительную информацию, Socure стремится выявить и предотвратить случаи мошенничества первой стороны.
Мошенничество и спорные транзакции представляют существенные вызовы для продавцов, причем затраты связанные с мошенничеством оказывают влияние на доходы. У 77% продавцов затраты, связанные с мошенничеством, выступают в качестве основного источника споров, при этом 48% получают уведомления о спорах от платежных систем. Для смягчения рисков 20% продавцов полагаются на услуги обмена данными с третьими сторонами.
С развитием мошенничества первой стороны платежные сети принимают проактивные меры для защиты от мошеннических споров. Через применение передовых технологий и анализа данных эти сети раскрывают скрытые инсайты для обеспечения безопасности транзакций и закрепления надежной платежной экосистемы.
**Источники**:
— Мастеркард
— Виза
— Socure
— Данные PYMNTS Intelligence
The source of the article is from the blog zaman.co.at