Nvidia, компания, известная своими высокими котировками на бирже и экспертизой в области искусственного интеллекта, активно внедряется в отрасль искусственного интеллекта с новыми инициативами. Генеральный директор Дженсен Хуанг недавно представил волнующий доклад на ежегодной Конференции по Технологиям Графических Процессоров, где было объявлено несколько прорывных событий.
### Новое Поколение Аппаратного Обеспечения
Осознавая экспоненциальный рост объема данных, необходимых для развития искусственного интеллекта, Хуанг подчеркнул необходимость крупных ГПУ. Для удовлетворения этого спроса Nvidia представила компьютерный чип Blackwell, передовую платформу, выходящую за пределы традиционных графических процессоров. Новый чип B200, названный в честь математика Дэвида Блэкуэлла, обещает исключительную производительность и прокладывает путь для будущих достижений в области технологии искусственного интеллекта.
### Возрождение Гуманоидной Робототехники
Хуанг подчеркнул фокус Nvidia на разработке следующего поколения гуманоидной робототехники. Теперь, когда необходимые технологии доступны, компания представила проект GR00T (Generalist Robot 00 Technology). Эта амбициозная инициатива нацелена на создание гуманоидных роботов, работающих на основе искусственного интеллекта и способных выполнять сложные задачи и естественно взаимодействовать с людьми.
Выдающуюся роль в этом процессе играет вычислительная платформа Jetson Thor от Nvidia. Обладая возможностями искусственного интеллекта, Jetson Thor обучается адаптироваться к реальным сценариям с помощью технологии подкрепления Isaac. Используя данные об имитации обучения и обширные ресурсы Nvidia, гуманоидные роботы имеют потенциал стать неотъемлемыми партнерами в нашей повседневной жизни.
### Полная Система Обучения Гуманоидных Роботов
Nvidia создала несколько ключевых подразделений и проектов для полной реализации потенциала гуманоидной робототехники. Разрабатывая Nvidia Isaac Lab, компания обеспечивает масштабируемое обучение для проекта GR00T. Кроме того, была создана служба управления вычислениями Nvidia Osmo, координирующая рабочие процессы по обучению и выводу данных на различных системах Nvidia.
Эти системы включают Nvidia DGX для обучения, Nvidia OVX для симуляции, а также Nvidia IGX и Nvidia AGX для валидации аппаратных средств в реальном времени. С такими фундаментальными строительными блоками Nvidia содействует созданию среды, которая способствует быстрому развитию и инновациям в области гуманоидной робототехники.
### Сила Omniverse
Для дальнейшего улучшения обучения роботов с искусственным интеллектом Nvidia представила Omniverse, виртуальный зал для робототехнического обучения. Хуанг продемонстрировал способности Omniverse, показав «цифрового двойника» склада, населенного автономными системами. Эта среда способствует эффективному взаимодействию между людьми и роботами, обеспечивая продуктивную инженерию и дизайн физических объектов.
Одним из значительных партнерств, способствующих возможностям Omniverse, является сотрудничество с Siemens, известным участником в области промышленной инженерии и операций. Благодаря этому сотрудничеству Siemens соединяет свою платформу Xccelerator с Nvidia Omniverse, сделав значительный шаг к созданию промышленного метавселенной.
### Воздействие на Автомобильную Промышленность
Осознавая потенциал искусственного интеллекта в автомобильной промышленности, Хуанг обратил внимание на роль, которую играет Nvidia в разработке AI-решений для автономных автомобилей. Компания предлагает комплексный робототехнический стек, начиная от компьютерной системы до производства. Jetson Thor, ключевой компонент в арсенале Nvidia, может использоваться в автономных транспортных средствах.
Партнерство Nvidia с известными автопроизводителями, такими как Mercedes и Jaguar Land Rover, дополняется включением Jetson Thor в их автомобили, что свидетельствует об отличном признании экспертизы Nvidia в области искусственного интеллекта.
### Расширение Партнерств и Построение Моделей Основания
Помимо внутренних разработок, Nvidia активно сотрудничает с ведущими компаниями в различных секторах. Сотрудничество с компаниями, такими как 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics и XPENG Robotics, подчеркивает готовность Nvidia строить платформы искусственного интеллекта, которые усиливают различные отрасли.
Хуанг подчеркнул важность разработки базовых моделей для общих гуманоидных роботов, считая это одним из наиболее захватывающих вызовов сегодняшнего искусственного интеллекта. Участие Nvidia и ее партнерства трансформируют это поле, приближая нас к будущему, где искусственное общее робототехника станет реальностью.
С инновационным аппаратным обеспечением, посвященностью гуманоидной робототехнике, передовой технологией симуляции и стратегическими партнерствами Nvidia продолжает расширять границы искусственного интеллекта. Эти разработки обещают переформатировать множество отраслей, устраивая дорогу к будущему, где люди и роботы будут работать в гармонии для создания лучшего мира.
### FAQ:
##### Что такое Nvidia?
Nvidia – это известная технологическая компания, специализирующаяся на графических процессорах (ГПУ) и решениях в области искусственного интеллекта. Она играет ключевую роль в обеспечении высокопроизводительных компьютеров, игровых систем и прогресса в области искусственного интеллекта.
##### Что такое Проект GR00T?
Проект GR00T – это инициатива компании Nvidia, направленная на развитие гуманоидных роботов, работающих на основе искусственного интеллекта. Используя передовые методики обучения и адаптивное оборудование, Nvidia видит будущее, где гуманоидные роботы смогут выполнять сложные задачи и взаимодействовать с людьми.
##### Что такое Omniverse?
Omniverse – это виртуальный зал, созданный компанией Nvidia для обучения роботов с искусственным интеллектом. Он предлагает погружающие симуляции и окружения, где роботы могут учиться и адаптироваться к реальным сценариям. Связывая людей и роботов, Omniverse способствует эффективному сотрудничеству и развитию в области искусственного интеллекта.
### Источники:
— [Официальный сайт Nvidia](https://www.nvidia.com/)
— [Официальный сайт Siemens](https://www.siemens.com/)
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br