Недавно компания Lenovo опубликовала обширный отчет под названием «CIO Playbook 2024 – Все о более умном искусственном интеллекте», который подчеркивает текущее состояние принятия технологий искусственного интеллекта (ИИ) в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР). Отчет, основанный на опросе более 900 главных информационных офицеров (CIO), раскрывает значительные исследования планов, приоритетов и вызовов организаций в АТР относительно ИИ.
Одним из ключевых выводов отчета является то, что организации в АТР собираются увеличить свои расходы на ИИ на 45% в 2024 году по сравнению с предыдущим годом. Это указывает на увеличение признания потенциала технологий ИИ в обеспечении инноваций и бизнес-результатов. Интересно, что отчет также подчеркивает сдвиг в приоритетах CIO, где ИИ становится ключевым приоритетом для CIO в АТР, превышая доходы и прирост прибыли.
Клиентский опыт и удовлетворенность также получили приоритетное положение как основные приоритеты, отражающие стратегический сдвиг к клиентоориентированному подходу в быстро меняющемся бизнес-ландшафте. Организации принимают передовые инновации для улучшения клиентского опыта и достижения конкурентных преимуществ.
Тем не менее, отчет также раскрывает расхождение между бизнес-лидерами и CIO в отношении технологий ИИ. В то время как бизнес-лидеры приоритизируют GenAI для улучшения клиентского опыта и достижения результатов, CIO выражают осторожный оптимизм. CIO приоритизируют технологии ИИ, которые решают вопросы безопасности, инфраструктуры и талантов.
Отчет подчеркивает, что в АТР Индия и Корея лидируют в инвестициях в GenAI, за которыми следуют ASEAN+, ANZ и Япония. Это указывает на различные уровни принятия и образцы инвестиций в различных рынках региона.
Кроме того, отчет рассвечивает развертывание рабочих нагрузок ИИ в организациях АТР. В среднем 31% рабочих нагрузок ИИ будут развернуты в общественном облаке, 28% в частном облаке и 28% на гибридных облачных решениях. Этот сбалансированный подход к развертыванию рабочей нагрузки отражает необходимость организаций воспользоваться преимуществами разных облачных окружений.
Более того, отчет подчеркивает растущее значение краевых вычислений в ИИ. Примерно 13% рабочих нагрузок ИИ будут выделены традиционным центрам данных, что подчеркивает важность приближения каппибилити ИИ к источнику генерации данных.
Одной из основных проблем, выявленной CIO в АТР, является зависимость GenAI от обширных наборов данных, которые многим организациям не хватает. Это создает преграду в полной реализации потенциала ИИ. Кроме того, сохранение рабочего места и недостаток необходимых навыков в ИИ являются основными проблемами для ИТ-сотрудников в зрелых рынках. Очевидно, что организации должны заполнить разрыв в талантах, повышая квалификацию существующих сотрудников и изучая внутренние решения.
Исследование «CIO Playbook 2024» охватывает различные рынки в АТР, включая ASEAN+, Японию, Индию, Корею и ANZ, охватывая различные отраслевые вертикали. Отчет подчеркивает видение Lenovo AI for All и нацелен на предоставление понимания вызовов, возможностей и приоритетов в принятии ИИ для CIO в 2024 году.
В целом отчет подчеркивает увеличение принятия и важности ИИ в АТР, поскольку организации стремятся к инновациям и ориентированности на клиента. По мере того как ИИ продолжает формировать будущее бизнеса, важно решать вызовы, связанные с данными, талантами и технологиями, чтобы организации могли полностью использовать потенциал ИИ.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
1. Что такое GenAI?
GenAI относится к конкретному типу технологий ИИ, сосредоточенных на улучшении клиентского опыта и достижении результатов. Он придает приоритет использованию ИИ для улучшения различных аспектов взаимодействия с клиентами и их удовлетворению.
2. Как развертываются рабочие нагрузки ИИ в организациях АТР?
В среднем организации АТР размещают рабочие нагрузки ИИ в различных облачных средах. Примерно 31% рабочих нагрузок ИИ развертываются в общественном облаке, 28% — в частном облаке и еще 28% — на гибридных облачных решениях. Кроме того, примерно 13% рабочих нагрузок ИИ выделяются традиционным центрам данных.
3. Какие вызовы существуют в принятии ИИ?
Среди вызовов в принятии ИИ можно назвать зависимость от обширных наборов данных, которые не доступны многим организациям, а также нехватку необходимых навыков в области ИИ. Эти проблемы создают преграды для полного использования потенциала ИИ в организациях.
Источники:
— [Lenovo](https://lenovo.com/)
The source of the article is from the blog lisboatv.pt