Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует различные отрасли, включая образование. В классе ИИ имеет потенциал улучшить связь между учителями и учениками, предоставляя ценные идеи и поддержку педагогам. Анализируя видеоматериалы уроков и выявляя области для улучшения работы учителей, системы на базе ИИ могут помочь совершенствовать методики обучения и обеспечить равный доступ к качественному образованию для всех учеников.
Образовательные некоммерческие организации в Нью-Йорке, такие как Teaching Matters и The Urban Assembly, используют ИИ для ускорения обучения учителей и поощрения социальной и экономической мобильности. Эти организации применяют системы ИИ, разработанные American Institutes of Research, для анализа видео уроков и предоставления своевременной обратной связи учительницам и учителям. Это ускоряет процесс обучения и повышает результаты учащихся в 22 школах сети The Urban Assembly.
Teaching Matters при поддержке фонда Bill & Melinda Gates Foundation уже запустила подобную систему ИИ в классах по математике. Эта система анализирует речь учителей и учеников для измерения частоты применения эффективных педагогических практик. Благодаря быстрому и доступному сбору данных ИИ устраняет необходимость физического наблюдения учителя. Этот прорыв экономит драгоценное время в сфере общего образования. Образовательные тренеры, учителя и директора теперь могут использовать собранные данные для совместной работы и определения наиболее эффективных методик обучения.
Возможности ИИ в образовании не ограничиваются анализом методов обучения. ИИ способен фиксировать тон, настроение и динамику в классе, способствуя более благоприятной образовательной среде и обеспечивая эффективное социально-эмоциональное обучение. Он может различать смех и крик, выявлять факторы, способствующие каждому из них, а также выявлять негативные настроения, которые могут препятствовать обучению и взаимопониманию учеников. Подобно тренеру по баскетболу, разрабатывающему победную стратегию, педагоги теперь могут обнаруживать признаки эффективных методов обучения благодаря технологии ИИ.
Хотя ИИ имеет огромный потенциал, все еще есть проблемы, которые нужно преодолеть. В настоящее время системы ИИ, в основном обученные на голосах белых мужчин, испытывают трудности с акцентами и различением женских учителей и учеников, что приводит к неточной обратной связи. Однако эти проблемы стоят того, чтобы учителя и тренеры доверяли данным и в полной мере использовали преимущества образования с поддержкой ИИ.
Чаво (FAQ)
Что такое ИИ?
ИИ, или искусственный интеллект, относится к разработке компьютерных систем, способных имитировать человеческий интеллект и выполнять задачи, которые обычно требуют наличия человеческого интеллекта, такие как распознавание речи, решение проблем и принятие решений.
Как ИИ может быть полезен в образовании?
ИИ может быть полезен в образовании, предоставляя ценные идеи и поддержку учителям, анализируя методики обучения, фиксируя данные о динамике в классе и обеспечивая персонализированные образовательные процессы.
Какие вызовы связаны с использованием ИИ в образовании?
Вызовы с ИИ в образовании включают в себя предвзятость в алгоритмах ИИ, сложности в точном понимании акцентов или различении разных голосов и необходимость обеспечения конфиденциальности и безопасности данных.
Есть ли какие-либо потенциальные негативные стороны в зависимости от ИИ в образовании?
Хотя ИИ имеет большой потенциал, его следует использовать как инструмент для улучшения образования, а не замены человеческого взаимодействия. Учителя играют ключевую роль в обучении, и ИИ должен поддерживать их усилия, а не замещать их.
Как учителям и тренерам доверять данным ИИ?
Доверие к данным ИИ можно создать через тщательное тестирование и совершенствование систем ИИ, обеспечение прозрачности сбора и анализа данных и активное вовлечение учителей и тренеров в разработку и внедрение технологий ИИ.
Источник: the74million.org
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com