Исследователи из Жанелии и Google DeepMind достигли значительных успехов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, благодаря чему им удалось оживить виртуальную плодовую муху. Этот прорыв требовал интеграции компьютеризированного насекомого с утонченными возможностями искусственного интеллекта, позволяющими ему имитировать естественные движения реальной мухи.
Виртуальная муха представляет собой наиболее реалистичное симуляцию мухи, которая была разработана до сих пор. За поразительную точность данной создании стоит ее уникальное сочетание анатомически точной модели внешнего скелета мухи, высокоскоростного физического симулятора и искусственной нейронной сети, обученной на данных поведения реальных мух. Благодаря этому процессу обучения, сеть приобрела способность управлять движениями мухи, что позволяет ей ходить и летать таким образом, что отличить виртуальную муху от живой становится невозможно.
По словам Романа Вахкенбурга, ведущего исследователя проекта из лаборатории Турага в Жанелии, искусственная нейронная сеть действует как миниатюрный мозг для виртуальной мухи, диктуя ее движения и действия. Анализируя и реплицируя поведенческие образцы реальных мух, сеть стала мастерски имитировать их сложные движения.
Эту первоначальную версию виртуальной мухи планируется доработать для достижения еще более высокой степени реалистичности. Команда намерена внедрить дополнительные анатомические особенности, сенсорные возможности и настоящую нейронную сеть в будущие модели. Конечная цель заключается в создании серии реалистичных моделей животных на основе этой открытой структуры не только для своих исследовательских целей, но и для всего научного сообщества.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Q: Может ли виртуальная муха имитировать поведение настоящей плодовой мухи?
A: Да, виртуальная муха разработана для точного мимикрии ходьбы и полета реальной плодовой мухи.
Q: Каково значение этого достижения?
A: Этот прорыв предоставляет исследователям мощный инструмент для изучения взаимодействия между нервной системой, структурой тела и окружающей средой в контроле поведения животных.
Q: Пройдет ли виртуальная муха дальнейшее усовершенствование?
A: Да, команда планирует улучшить виртуальную муху, интегрируя в будущие версии дополнительные анатомические и сенсорные характеристики, а также настоящую нейронную сеть.
Q: Как виртуальные модели помогают ученым понять поведение животных?
A: Виртуальные модели позволяют ученым изучить влияние различных факторов, которые нельзя измерить в традиционных лабораторных условиях, таких как силы, действующие на тело во время полета. Это позволяет более полно понять, как различные компоненты биологии животного и окружающей среды формируют его поведение.
Определения:
— Искусственный интеллект (AI): Симуляция человеческого интеллекта в машинах, которые программируются думать и учиться как люди.
— Машинное обучение: Ветвь искусственного интеллекта, позволяющая компьютерам учиться и совершенствоваться из опыта без явного программирования.
— Виртуальная муха: Компьютеризированное насекомое, обладающее возможностями искусственного интеллекта, позволяющее ему симулировать движения и поведение реальной плодовой мухи.
— Анатомически точная модель: Детальное представление физической структуры и состава организма или его частей.
— Быстродействующий физический симулятор: Компьютерная программа, точно рассчитывающая и симулирующая физические движения и взаимодействия объектов.
— Искусственная нейронная сеть: Вычислительная модель, вдохновленная биологическими нейронными сетями, обнаруженными в мозге, способная учиться и принимать решения.
— Поведенческие образцы: Повторяющиеся действия или реакции, которые проявляются организмом и могут быть наблюдаемы и проанализированы.
— Нейронные команды: Сигналы или инструкции, генерируемые искусственной нейронной сетью для управления движениями и действиями виртуальной мухи.
— Свобода степеней: Количество независимых переменных или параметров, определяющих возможные движения системы.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com