Когда речь заходит о становлении лидером в области искусственного интеллекта (ИИ), Китай сталкивается с препятствиями из-за своей тяжелой зависимости от американских технологий для обучения моделей ИИ, считают исследователи в стране. Академия искусственного интеллекта в Пекине выразила обеспокоенность из-за «серьезного недостатка самообеспеченности» в строительстве собственных генеративных моделей ИИ.
Одной из основных проблем, с которой сталкиваются китайские фирмы по искусственному интеллекту, является их чрезмерная зависимость от системы Llama Меты. Llama представляет собой семейство открытых моделей большого размера (LLM), которые разработчики используют для обучения ИИ-сервисов, таких как ChatGPT. Однако эта зависимость от иностранной технологии мешает Китаю развивать собственные LLM с сопоставимыми возможностями в обучении.
Ограничения на экспорт семейство камнейных используемых технологии в Китай дополнительно усугубляют проблему. Эти ограничения ограничивают доступ китайских компаний к передовым чипам, необходимым для поддержки внутренне разработанных LLM. В результате в Китае стоит серьезный розлом в его усилиях уменьшить разрыв с господством Соединенных Штатов в области ИИ.
Китай активно конкурирует с Кремниевой долиной, чтобы закрепить за собой позицию глобального лидера в области ИИ. Правительство выделило важность самостоятельности в области науки и техники, признавая стратегическое значение технологического господства. Однако зависимость от иностранной технологии в области ИИ и ограничения, налагаемые ограничениями экспорта, вызывают беспокойство среди технологических лидеров в Китае. Они опасаются, что эта зависимость может привести к увеличению разрыва между Китаем и Соединенными Штатами в области ИИ.
**Часто задаваемые вопросы**
1. Что такое генеративный ИИ?
Генеративный ИИ относится к использованию моделей ИИ для создания нового и оригинального контента, такого как искусство, музыка или текст. Эти модели разработаны для порождения контента, который напоминает творчество, созданное человеком.
2. Что такое большие языковые модели (LLM)?
Большие языковые модели (LLM) — это модели ИИ, которые обучены на огромных объемах текстовых данных. Они способны понимать и генерировать язык, схожий с языком человека, что делает их ценными для задач, таких как обработка естественного языка и генерация текста.
3. Как Китай зависит от американской технологии в области ИИ?
Китайские фирмы по искусственному интеллекту сильно зависят от американской технологии, такой как система Llama, разработанная Метой, для обучения своих моделей ИИ. Эта зависимость мешает Китаю развивать собственные технологии ИИ независимо.
4. Почему ограничения на экспорт полупроводниковой технологии влияют на развитие ИИ в Китае?
Ограничения на экспорт, налагаемые Соединенными Штатами на полупроводниковую технологию, ограничивают доступ Китая к передовым микросхемам, необходимым для поддержки развития мощных моделей ИИ. Это ограничение затрудняет прогресс Китая в уменьшении разрыва в области ИИ с Соединенными Штатами.
**Источники:**
— South China Morning Post: [URL]
The source of the article is from the blog foodnext.nl