В ряде индустрий распространение искусственного интеллекта (ИИ) вызвало как радость, так и тревогу. В сфере производства локальных новостей компании, такие как Google, Rolli и Hacks/Hackers, вкладывают миллионы в программы ИИ, созданные для оптимизации создания контента. Утверждаемые преимущества многочисленны, начиная от повышения актуальности и эффективности до облегчения создания независимых новостных статей. Тем не менее, как и в случае с любой дисруптивной технологией, существуют обоснованные опасения относительно потенциальных недостатков и непредвиденных последствий.
Одним из ключевых обещаний систем публикации на базе ИИ является способность автоматизировать процесс превращения пресс-релизов в новостные статьи. Используя цитаты из интернета от «экспертов», эти системы стремятся создавать контент, который выглядит независимым и информированным на местном уровне. Хотя такой подход может оптимизировать производство, некоторые критики утверждают, что он скорее приукрашивает пресс-релизы, чем подвергает их критическому анализу.
Утверждение, что ИИ в конечном итоге способен сократить дезинформацию и ложную информацию, также вызывает вопросы. Скептики утверждают, что системы ИИ, работающие на сверхскорости, могут ненароком способствовать распространению ложной информации вместо того, чтобы предотвращать ее. Таким образом, становится важным стремиться к тщательному балансу и обеспечивать, что ИИ используется благоразумно в производстве локальных новостей.
Несмотря на эти опасения, есть несомненно полезные приложения для применения ИИ в этой области. ИИ может помочь неопытным журналистам создавать статьи с соответствующими вводными частями, правильной грамматикой и читаемым содержанием. Наблюдая за статьями, созданными ИИ, начинающие журналисты могут улучшить свои навыки письма со временем. Кроме того, ИИ может использоваться для краткого изложения обширных отчетов, что делает их более доступными журналистам для работы с сложными темами.
Охват спортивных событий – еще одна область, где ИИ может оказаться ценным. Местные публикации часто сталкиваются с проблемой предоставления подробной информации о событиях в области старших классов. ИИ может автоматизировать создание статей, выделяя ключевые моменты игры и участвующих спортсменов, удовлетворяя запросы читателей на обновления в области спорта.
Кроме того, службы транскрипции, основанные на ИИ, такие как Otter.ai, уже используются для транскрибирования интервью и собраний. Эта технология оптимизирует процесс для журналистов, позволяя им сосредотачиваться на извлечении актуальной информации для своих репортажей.
Тем не менее, остаются опасения в отношении потенциальных подводных камней, которые ИИ может принести в производство локальных новостей. Превращение пресс-релизов в новостные статьи, созданные ИИ, может привести к искам о клевете. Риск цитирования несуществующих или ненадежных экспертов также угрожает доверию читателей. Более того, существует опасение, что политики и чиновники могут манипулировать системами ИИ для контроля общественных нарративов. Еще одной грозящей опасностью является появление «локальных новостных» сайтов, созданных ИИ, которые могут подорвать установленные легитимные новостные организации, сохраняя при этом видимость подлинности.
Важно признавать, что истинная ценность журналистики заключается не только в создаваемом контенте, но и в тщательных процессах, вовлеченных в этот процесс. Журналисты приложенно применяют свое редакторское мнение для определения того, что важно, актуально и правдиво для их сообществ. Новостные статьи являются проявлением журналистики, а не журналистикой самой по себе. «Новости», созданные ИИ, фундаментально отличаются, поскольку являются продуктом компьютерных алгоритмов, а не человеческого размышления.
Часто задаваемые вопросы:
The source of the article is from the blog combopop.com.br