Искусственный интеллект (AI) продолжает расширять границы того, что мы считали возможным. Последнее достижение Google DeepMind демонстрирует программу AI, способную обучаться побеждать в различных задачах в видеоиграх, включая сюрреалистичный Goat Simulator 3. Это развитие открывает увлекательные перспективы для систем AI, таких как ChatGPT и Gemini, превзойти просто беседы и генерацию изображений, взяв под контроль компьютеры и выполнение сложных команд.
Программа, известная как SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), строится на недавних достижениях в области AI, особенно в области языковых моделей. SIMA использует общие концепции в различных играх, что позволяет ей адаптироваться и изучать более эффективные стратегии для точного выполнения задач и эффективного следования инструкциям.
Что выделяет SIMA, так это возможность применять знания, приобретенные во время игры в другие игры, для решения вызовов в новых, незнакомых играх. Эта способность расширяет объем данных, из которых могут учиться алгоритмы, и прокладывает путь для более мощных систем AI.
Мнение Экспертов
По мнению Линкси «Джим» Фэн, старшего исследователя в Nvidia, SIMA представляет собой значительный шаг вперед для агентов в различных симуляциях. Он проводит параллели с предыдущими проектами, включающими тренировку AI агентов, выделяя превосходную способность SIMA к обобщению на новые игры. Хотя количество сред используемых в обучении все еще ограничено, прогресс SIMA показывает надежду.
Тим Харли и Фредерик Бесс, члены команды Google DeepMind, подчеркивают, что SIMA в настоящее время является исследовательским проектом. Однако они видят будущее, в котором агенты, подобные SIMA, смогут присоединиться к игрокам в играх, создавая более увлекательный и совместный игровой опыт.
Новая Эра Игровых Агентов
Google DeepMind стоит у истоков внедрения AI технологий в игры. В 2013 году, перед принятием компанией Google, DeepMind продемонстрировала, как обучение с подкреплением позволяет компьютерам мастерить видеоигры Atari. Этот подход был позднее использован для разработки AlphaGo, программы, которая знаменито победила чемпиона мира в древней игре Го.
Для проекта SIMA DeepMind сотрудничала с различными игровыми студиями, чтобы собрать данные о взаимодействии человеческих игроков с десятью различными 3D играми, включая популярные названия, такие как No Man’s Sky, Teardown, Hydroneer и Satisfactory. DeepMind затем использовала языковые модели для обработки этих данных, улавливая связи между действиями игроков и вводами с клавиатуры/мыши. После улучшения производительности SIMA через оценку человека, программа AI теперь может выполнять более 600 действий, включая исследования, борьбу и использование инструментов.
Ст
**ЧАВО**
Что такое SIMA?
SIMA расшифровывается как Scalable Instructable Multiworld Agent. Это программа AI, разработанная Google DeepMind, которая может учиться выполнять задачи в различных видеоиграх, применяя знания, приобретенные в других играх.
В каких играх участвовала SIMA?
Google DeepMind сотрудничала с игровыми студиями, чтобы собрать данные из десяти разных 3D игр, включая No Man’s Sky, Teardown, Hydroneer и Satisfactory.
Может ли SIMA совершать насильственные действия в играх?
Нет, исследователи в DeepMind намеренно выбирали игры, не включающие насильственные действия, чтобы соответствовать этическим принципам Google в отношении AI.
Какова значимость возможностей SIMA?
Возможности SIMA означают значительный прогресс в технологии AI. Расширение данных, из которых могут учиться алгоритмы AI, позволяет им стать более мощными и способными к выполнению сложных задач за пределами игр.
Каково будущее игровых агентов AI, подобных SIMA?
Хотя SIMA в настоящее время является исследовательским проектом, команда Google DeepMind предвидит будущее, в котором агенты, подобные SIMA, могут сотрудничать с игроками в играх. Это может привести к более увлекательным и интерактивным игровым опытам.
**Определения**
AI — Искусственный Интеллект, технология, позволяющая машинам имитировать человеческий интеллект и выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта.
Google DeepMind — Отдел Google, специализирующийся на разработке искусственного интеллекта.
Языковые модели — AI модели, обученные понимать и генерировать человеческий язык.
Обучение с подкреплением — Тип машинного обучения, при котором агент учится принимать решения в среде, получая вознаграждения или наказания.
AlphaGo — Программа, разработанная DeepMind, которая победила чемпиона мира в древней игре Го.
No Man’s Sky, Teardown, Hydroneer и Satisfactory — Названия видеоигр, использованных при обучении SIMA.
Этические принципы Google — Принципы, соблюдаемые Google для обеспечения ответственного развития AI.
Ссылки:
[DeepMind](https://www.deepmind.com)
[Google Research](https://research.google/)
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es