Современные технологии меняют наш мир, и розничная торговля не является исключением. Роботизированное обслуживание — это новая парадигма, которая может революционизировать отрасль ритейла. От магазинов без кассиров до автоматизированных систем навигации — возможности искусственного интеллекта (ИИ) могут привнести новые стандарты в предупреждении краж и улучшении обслуживания покупателей.
В отличие от традиционного охранного видеонаблюдения, роботизированные системы используются для анализа данных в реальном времени, что позволяет предотвращать кражи более эффективно. Такие технологии, как ИИ-движущиеся тепловые карты, способны анализировать данные из различных источников и предоставлять оперативную информацию магазинам, позволяя им предотвращать преступления или оповещать соседние магазины при возникновении проблем.
Кроме того, технология распознавания лиц, широко используемая для аутентификации на смартфонах, может быть применена и в магазинах. Она имеет потенциал разблокировать запирающиеся коробки, обеспечивая доступ к ценным товарам покупателям при сохранении безопасности.
Важную роль в разработке и тестировании роботизированных технологий предотвращения краж играет Лаборатория исследования предотвращения потерь (Loss Prevention Research Council, LPRC) при Университете Флориды. Через свою исследовательскую лабораторию совет стремится предоставлять розничным торговцам доступ к передовым решениям и пониманию динамики предотвращения краж. Совместно используя ресурсы и экспертизу, LPRC позволяет розничным торговцам опережать потенциальных воров.
Одним из ключевых вызовов в предотвращении краж является способность точно оценить масштаб проблемы. Часто информация из общественных и правоохранительных органов ограничена или недостоверна из-за полагания на отчетность людей. Исследовательская лаборатория LPRC решает эту проблему, собирая данные в реальном времени из различных источников, что помогает розничным торговцам получить полное представление о масштабе и характере краж. Обладая точной информацией, розничные торговцы могут разрабатывать целенаправленные стратегии предотвращения и эффективно распределять ресурсы.
В условиях постоянно меняющегося розничного рынка важно, чтобы торговцы использовали ИИ в предотвращении краж. Путем применения роботизированных систем видеонаблюдения, запирающих коробок и других инновационных инструментов, розничные торговцы могут не только усилить безопасность в своих магазинах, но и получить ценные знания о паттернах краж и потенциальных уязвимостях. С технологией в качестве мощного союзника, торговцы на пути к тому, чтобы кражи стали прошлым делом.
ЧаВО
- Что такое роботизированное видеонаблюдение с применением ИИ?
Роботизированное видеонаблюдение с использованием искусственного интеллекта подразумевает использование технологии искусственного интеллекта в системах видеонаблюдения. Оно выходит за рамки традиционного видеонаблюдения, позволяя анализировать данные в реальном времени и даже обнаруживать аудиосигналы, такие как угрозы или вызовы о помощи. - Как роботизированные тепловые карты помогают предотвращать кражи?
Роботизированные тепловые карты собирают и анализируют данные из различных источников, таких как розничные магазины, правоохранительные органы и службы пожаротушения. Следя за паттернами и обнаруживая потенциальные кражи, эти тепловые карты предоставляют оперативную информацию магазинам, позволяя им предотвращать преступления или оповещать соседние магазины в случае проблем. - Что такое Лаборатория исследования предотвращения потерь (LPRC)?
Лаборатория исследования предотвращения потерь (LPRC) — это исследовательский совет при Университете Флориды, финансируемый университетом и крупными розничными сетями, такими как Target и Walgreens. Совет разрабатывает и тестирует роботизированные технологии предотвращения краж и предоставляет розничным торговцам доступ к передовым решениям и пониманию предотвращения краж. - Какие преимущества применения ИИ в предотвращении краж?
Технологии искусственного интеллекта усиливают меры безопасности, анализируя видео- и аудиоданные в реальном времени. Они позволяют розничным торговцам более эффективно обнаруживать потенциальные кражи, разрабатывать целенаправленные стратегии предотвращения и получать ценные знания о паттернах краж и уязвимостях. - Как розничные торговцы могут точно оценить масштаб краж?
Исследовательская лаборатория LPRC собирает данные в реальном времени из различных источников, что позволяет розничным торговцам получить полное представление о масштабе и характере краж. Эта точная информация помогает розничным торговцам разрабатывать эффективные стратегии предотвращения и эффективно распределять ресурсы.
The source of the article is from the blog foodnext.nl