С момента появления инструментов искусственного интеллекта компании начали исследовать возможности интеграции этой технологии в различные области. От написания контента до создания изображений, боты AI преобразовали множество отраслей. Однако был один аспект, которого не хватало: AI-чат-бот, способный играть в игры. Но теперь Google взял вызов на себя и объявил о своем последнем творении — АМЕД (Adaptive Multi-Environment Demonstration) — революционном AI-агенте, обученном играть в игры, как профессиональный геймер.
АМЕД — это AI-агент, разработанный Google. Благодаря обширному обучению в различных игровых средах АМЕД нацелен на то, чтобы соответствовать навыкам и опыту человеческих игроков. Представьте, что вы играете в игру типа Call Of Duty со своими друзьями, и одним из них оказывается AI-агент, способный соревноваться на профессиональном уровне. Появление АМЕД открывает перед геймерами множество возможностей, поскольку они теперь могут испытать свои навыки против высококвалифицированного AI-чат-бота.
Анонс Google о АМЕД пришел через блог-пост, в котором компания подчеркнула способность агента понимать инструкции на естественном языке и выполнять задачи в различных видеоигровых средах. Это революционное развитие в области AI-гейминга показывает приверженность Google DeepMind к тому, чтобы выйти за границы искусственного интеллекта. Компания имеет историю исследований возможностей AI в играх, начиная с классических игр Atari и заканчивая сложными заголовками, такими как StarCraft II.
В блог-посте Google подчеркивает, как видеоигры служат отличным полигоном для обучения AI-систем из-за их динамичной и интерактивной природы. Сотрудничая с восьмью игровыми студиями, Google использовал ряд видеоигр, включая популярные заголовки, такие как No Man’s Sky и Teardown, чтобы обучить АМЕД. Каждая игра представляла собой уникальные вызовы, позволяющие AI-агенту изучать различные навыки, от навигации до управления ресурсами. Этот всесторонний опыт обучения способствовал адаптивности АМЕД и его потенциалу для обобщения.
То, что отличает АМЕД от предыдущих подходов к AI-геймингу, это его фокус на обучении в различных игровых средах. Этот подход отмечает значительный прогресс, поскольку агент демонстрирует способность понимать и выполнять задачи в разнообразных игровых мирах на основе инструкций на естественном языке, аналогично тому, как это делает человек. Этот прорыв демонстрирует первый случай, когда AI-агент способен понимать широкий спектр игровых миров и выполнять задачи в них.
Простота интерфейса АМЕД добавляет его доступности и универсальности. AI-агенту требуются только изображения экрана и инструкции на естественном языке для работы, что исключает необходимость доступа к исходному коду игры или специализированным API. АМЕД взаимодействует с виртуальными средами, используя выходные сигналы клавиатуры и мыши, отражая способ, которым люди взаимодействуют с играми. Эта функция позволяет АМЕД потенциально взаимодействовать с любой виртуальной средой, делая его гибким и адаптивным AI-агентом для игр.
В настоящее время АМЕД отлично справляется с выполнением базовых задач, имея впечатляющий репертуар из 600 навыков, включая навигацию и взаимодействие с объектами. Однако видение Google выходит за пределы этих основных способностей. Компания стремится расширить способности АМЕД для решения сложных задач, таких как стратегическое планирование и многократные цели. Постоянно развивая и совершенствуя навыки АМЕД, Google стремится создать AI-агента, который сможет соревноваться и превзойти в самых сложных игровых сценариях.
По мере развития области AI-гейминга АМЕД представляет собой революционный прорыв в этой области. Его потенциал соответствовать навыкам человеческих игроков открывает новые возможности для разработчиков игр, энтузиастов и исследователей. Адаптивные и обобщающие способности АМЕД указывают на светлое будущее AI-агентов в различных игровых средах.
ЧаВО:
The source of the article is from the blog toumai.es