Последние новости, опубликованные на официальном сайте компании Alpha, свидетельствуют о значительных успехах в области технологий искусственного интеллекта. Alpha представила искусственные интеллектуальные кластеры, включающие удивительные 24 576 GPU Nvidia H100 каждый, продемонстрировав свою готовность дальше развивать продукты GenAI и исследования в области искусственного интеллекта. Этот шаг не только подчеркивает технологическое развитие Alpha, но также является значительным вехой для компании.
Амбициозный план Alpha внедрить ошеломляющие 350 000 GPU H100 в своей инфраструктуре к концу года закрепляет ее стремление улучшить AI-возможности. Эти искусственные интеллектуальные кластеры, оснащенные современным аппаратным обеспечением хранения на основе серверной платформы YV3 Sierra Point и высокопроизводительными SSD E1.S большой емкости, перевели Alpha с использования аппаратных средств от сторонних поставщиков на решения собственной разработки. Этот архитектурный переход подчеркивает решимость Alpha использовать собственную экспертизу и толчок своих инициатив по искусственному интеллекту.
Ранее Исследовательский Супер-Кластер (Research SuperCluster, RSC) Alpha работал на продукции Pure Storage, в частности, на их технологиях «FlashArray» и «FlashBlade». RSC известен как один из самых быстрых искусственных интеллектуальных суперкомпьютеров в мире, ответственный за тренировку моделей искусственного интеллекта следующего поколения с использованием огромных объемов данных. Благодаря эффективным средствам хранения от Public Storage (NYSE: PSA), значительные требования к GPU и хранению суперкомпьютера были успешно выполнены.
Хотя Public Storage (NYSE: PSA) пока не прокомментировала это революционное развитие, несомненно, что недавние достижения Alpha в технологии искусственного интеллекта перепрофилируют индустрию. В результате инвесторы обратили внимание, и цены на акции Public Storage выросли на значительные 43% с начала года, демонстрируя потенциал и возбуждение, окружающие траекторию развития Alpha.
Часто задаваемые вопросы (FAQ):
1. Что такое искусственный интеллектный кластер?
Искусственный интеллектный кластер – это совокупность нескольких вычислительных узлов, таких как GPU, которые специализированы на выполнении задач искусственного интеллекта. Эти кластеры часто используют параллельные вычисления для более эффективной обработки больших объемов данных и сложных вычислений.
2. Что такое GPU Nvidia H100?
GPU Nvidia H100 – это передовые графические процессоры, разработанные компанией Nvidia. Эти GPU оптимизированы специально для высокопроизводительных вычислений и задач глубокого обучения, что делает их идеальными для приложений, связанных с искусственным интеллектом.
3. Как влияет переход Alpha к аппаратному обеспечению собственной разработки на их AI-возможности?
Переход Alpha от использования аппаратных средств сторонних поставщиков к решениям собственной разработки является значительным шагом вперед для их AI-возможностей. Создав свою собственную архитектуру аппаратного обеспечения, Alpha получает больший контроль над производительностью, масштабируемостью и эффективностью своих систем искусственного интеллекта, что позволяет им расширить границы исследований и разработки AI.
Ключевые термины и жаргон:
— AI (искусственный интеллект): означает имитацию человеческого интеллекта в машинах, которые программируются думать и учиться как люди.
— GPU (графический процессор): специализированная электронная схема, ускоряющая создание изображений, видео и анимации.
— GenAI: генерация технологий и продуктов искусственного интеллекта.
— SSD (твердотельный накопитель): тип устройства хранения, использующий интегральные схемы для хранения постоянных данных.
Предлагаемые связанные ссылки:
— Сайт компании Alpha
— Сайт компании Pure Storage
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com