Три автора – Брайан Кин, Абди Наземян и Стюарт О’Нан – подали предложенный коллективный иск против компании Nvidia, обвиняя ее в нарушении авторских прав. Они утверждают, что Nvidia использовала их авторские книги без разрешения для обучения своей платформы искусственного интеллекта NeMo, который работает на чипах Nvidia и используется для моделирования обычного письменного языка. Произведения авторов были частью набора данных, состоящего примерно из 196 640 книг, которые использовались при обучении NeMo. Тем не менее, набор данных был удален в октябре из-за сообщенных случаев нарушения авторских прав.
Авторы считают, что удаление набора данных Nvidia является признанием вины, поскольку оно подтверждает, что NeMo был обучен с использованием авторского материала без разрешения. Они требуют неуказанных сумм возмещения в пользу лиц в США, чьи авторские работы внесли свой вклад в обучение больших языковых моделей NeMo за последние три года. Сюда входят такие работы, как «Ghost Walk» Кина, «Like a Love Story» Наземяна и «Last Night at the Lobster» О’Нана.
На данный момент Nvidia отказывается комментировать иск, в то время как адвокаты авторов пока не предоставили дополнительных заявлений. Это правовое действие добавляет Nvidia в список компаний, столкнувшихся с судебными разбирательствами по поводу технологий генеративного искусственного интеллекта, включая OpenAI и Microsoft. Генеративный ИИ становится все более популярным, однако возникают опасения о нарушении авторских прав и правах на интеллектуальную собственность.
Платформа NeMo Nvidia получила признание как быстрое и доступное решение для внедрения генеративного ИИ. Успех компании в области искусственного интеллекта сделал ее избранной среди инвесторов, и ее акции выросли почти на 600% с конца 2022 года, что привело к рыночной стоимости Nvidia близкой к $2,2 триллиона.
По мере развития судебного процесса эта ситуация подчеркивает сложный правовой ландшафт в области искусственного интеллекта и необходимость четких руководящих принципов относительно использования авторского материала в обучении алгоритмов ИИ.
The source of the article is from the blog enp.gr