Nvidia (NASDAQ: NVDA) твердо утвердилась как лидер в индустрии полупроводников, особенно в области искусственного интеллекта (AI). Однако амбиции компании простираются за пределы разработки оборудования. С развивающимся программным бизнесом и инвестициями в ростовые драйверы, такие как робототехника и голосовые AI-ассистенты, Nvidia готова диверсифицироваться и обеспечить долгосрочный рост.
Спрос на флагманские чипы A100 и H100 от Nvidia привел к росту выручки компании, с выручкой за финансовый год 2024 года в размере ошеломляющих 60,9 миллиарда долларов, что составляет увеличение на 126% по сравнению с предыдущим годом. Доминирование графических процессоров (GPU) Nvidia на рынке не только способствовало росту выручки, но также укрепило прибыльность компании, что явно видно по увеличению свободного денежного потока и валовой марже.
Хотя чиповый бизнес остается основным двигателем роста Nvidia, компания активно расширяет свои предложения в области программного обеспечения и услуг. На последнем отчетном звонке финансовый директор Nvidia, Колетт Кресс, сообщила, что сегмент программного обеспечения и услуг достиг ежегодной ставки выручки 1 миллиард долларов в IV квартале. Этот переход к программному обеспечению является стратегическим шагом для смягчения потенциальной конкуренции и снижения маржи на рынке GPU.
Программное обеспечение представляет собой значительную возможность для Nvidia, так как оно обычно обеспечивает более высокие маржинальные доходы по сравнению с оборудованием. Хотя выручка от программного бизнеса в настоящее время меньше, чем у основных операций в сфере центров обработки данных Nvidia, сильная позиция компании на рынке и последние тенденции спроса указывают на то, что он может стать основным источником роста в ближайшем будущем. Nvidia стремится использовать свою программную платформу для предоставления комплексного решения AI для сетей.
Две области, в которых Nvidia может использовать свои программные возможности, — это голосовые AI-ассистенты и робототехника. Компания уже сделала инвестиции в SoundHound AI для программного обеспечения распознавания речи и Figure AI для гуманоидных роботов. Эти инвестиции соответствуют растущему потенциалу рынка в обеих областях, с оценкой рынка программного обеспечения распознавания речи, которая достигнет 50 миллиардов долларов к 2029 году, и рынка гуманоидных роботов, который предполагается достигнет 38 миллиардов долларов к 2035 году.
Пока Nvidia продолжает изменять революцию в области искусственного интеллекта, ее перспективы на будущий рост остаются многообещающими. Экспансия в сферу программного обеспечения и стратегические инвестиции в инновационные технологии, такие как робототехника, позволяют компании хорошо расположиться для диверсификации и поддержания импульса в отрасли.
В заключение, хотя успех Nvidia на данный момент обусловлен ее доминированием в области полупроводников, ее затеи в области программного обеспечения и других ростовых факторов позиционируют компанию как не просто разработчика оборудования. Программный бизнес Nvidia представляет собой выгодную возможность для получения более высоких марж и дальнейшего роста, гарантируя, что компания останется во главе отрасли искусственного интеллекта на многие годы вперед.
Ключевые термины:
1. Индустрия производства полупроводников: относится к отрасли, занимающейся проектированием и производством полупроводниковых чипов, которые являются ключевыми компонентами в электронных устройствах.
2. Искусственный интеллект (AI): относится к имитации человеческого интеллекта в машинах, позволяющей им выполнять задачи, которые typично требуют человеческого интеллекта, такие как распознавание речи, принятие решений и решение проблем.
3. Флагманские чипы A100 и H100: относится к высокопроизводительным чипам Nvidia, а именно A100 и H100, которые существенно способствовали росту выручки компании.
4. Графические процессоры (GPU): относятся к специализированным электронным схемам, которые ускоряют создание изображений, анимаций и видео. ГП Nvidia широко используются в игровой индустрии, AI и других областях.
5. Сегмент программного обеспечения и услуг: относится к упору Nvidia на разработку и предложение программных решений в дополнение к своим продуктам оборудования.
6. Свободный денежный поток: относится к наличным денежным средствам, генерируемым компанией от своей деятельности после вычета капиталовложений.
7. Валовая маржа: относится к разнице между выручкой компании и затратами на производство товаров, выраженной в процентах от выручки. Она показывает, насколько эффективно компания производит свои продукты или услуги.
8. Операции центров обработки данных: относятся к бизнес-операциям, связанным с центрами обработки данных, которые включают в себя хранение, управление и обработку больших объемов данных для различных целей.
9. Голосовые AI-ассистенты: относятся к виртуальным ассистентам, таким как Amazon’s Alexa или Apple’s Siri, которые используют распознавание речи и обработку естественного языка для выполнения задач и предоставления информации пользователям.
10. Робототехника: относится к области технологии, которая включает в себя проектирование, конструирование и эксплуатацию роботов, обычно автоматизированных машин, способных выполнять задачи автономно или с управлением человека.
Часто задаваемые вопросы:
1. Как росла выручка Nvidia в последние годы?
Выручка Nvidia заметно выросла, при этом выручка за финансовый год 2024 года составила 60,9 млрд долларов, увеличившись на 126% по сравнению с предыдущим годом. За рост выручки компании отвечал спрос на флагманные чипы A100 и H100.
2. Кроме бизнеса с полупроводниковыми чипами, в каких других областях развивается Nvidia?
Nvidia активно расширяет свои предложения в области программного обеспечения и услуг. Компания стремится использовать свою программную платформу для предоставления комплексного решения AI для сетей.
3. Почему Nvidia фокусируется на программном обеспечении?
Nvidia смещает свое внимание в сторону программного обеспечения, чтобы смягчить потенциальную конкуренцию и сокращение маржи на рынке GPU. Программное обеспечение typично предлагает более высокие маржи по сравнению с оборудованием.
4. В каких потенциальных областях роста нацелен программный бизнес Nvidia?
Хотя выручка от программного бизнеса Nvidia в настоящее время меньше, чем от основных операций в сфере центров обработки данных, позиция компании на рынке и тенденции спроса указывают на то, что он может стать основным источником роста в ближайшем будущем. Nvidia стремится использовать свою программную платформу для голосовых AI-ассистентов и робототехники.
5. В какие инвестиции вложила Nvidia в областях голосовых AI-ассистентов и робототехники?
Nvidia сделала инвестиции в SoundHound AI для программного обеспечения распознавания речи и Figure AI для гуманоидных роботов. Эти инвестиции соответствуют растущему потенциалу рынка в обеих областях.
Связанные ссылки:
— Официальный сайт Nvidia
— SoundHound AI
— Figure AI
The source of the article is from the blog mgz.com.tw