Искусственный интеллект больше не является просто модным словом, зарезервированным для страховщиков в индустрии страхования. Недавно на рынке появилось множество инструментов и цифровых сервисов, ориентированных на брокеров, что революционизирует операции брокеров и улучшает обслуживание клиентов. Потенциал искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения для автоматизации рабочих процессов и развития бизнеса заинтересовал брокеров, особенно в управлении характерными для малых и средних предприятий высоким объемом и низкими премиями.
Традиционно брокерам приходилось сталкиваться с трудностями в работе с этими типами счетов из-за длительного процесса ручной обработки, постоянных запросов клиентов и необходимости получения нескольких страховых сертификатов. Однако с появлением цифровых систем на базе ИИ, эти процессы автоматизируются, что облегчает брокерам генерацию предложений, заключение договоров и упрощение обслуживания клиентов.
Через краткие опросы компании теперь могут быстро и эффективно определить свои страховые потребности. Цифровые инструменты анализируют предоставленную информацию и дают рекомендации по страхованию, настроенные под каждый бизнес, будь то страхование работников для компаний с сотрудниками или киберполисы для тех, кто принимает кредитные карты. Этот упрощенный процесс не только упрощает процесс покупки страховки для страхователей, но также позволяет брокерам удовлетворить требования преследующих цель малых и средних предприятий высоких объемов и низких премий.
Более того, технология ИИ выходит за рамки начальных этапов маркетинга и предложений. Она играет ключевую роль в повышении понимания полиса владельцами малого бизнеса. Сложные страховые документы могут быть кратко изложены доступным языком, что помогает клиентам легко освоить ключевые детали. Это сокращение разрыва в коммуникации между брокерами и клиентами создает безупречный опыт, привлекая предпринимателей всех возрастов, будь то поколение Z, миллениалы или их представители поколения X и беби-бумеры, которые предпочитают более традиционные методы общения.
Более того, ИИ и машинное обучение открывают новые возможности для брокеров. Эти технологии могут анализировать данные полиса, определять ниши и предлагать жизнеспособные страховые продукты, которые страховщики могли не рассматривать. Брокеры могут использовать этот подход на основе данных для аргументации перед страховщиками за покрытие и для переговоров о выгодных условиях для компаний, которые только начинают свою деятельность, даже в отсутствие обширной истории ущербов.
В заключение, интеграция ИИ в операции брокеров проложила путь для эффективного управления счетами с высоким объемом и низкими премиями. Автоматизируя ручные процессы, облегчая обслуживание клиентов и идентифицируя новые бизнес-возможности, ИИ дает возможность брокерам процветать в меняющемся пейзаже страховой индустрии. Наконец, принятие ИИ позволяет брокерам предоставлять нацеленные решения и исключительное обслуживание для малых и средних предприятий.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt