Появление генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и машинного обучения подняло надежды на революцию в области раскрытия и устойчивой стратегии в области окружающей среды, социальных вопросов и управления (ESG). Может ли искусственный интеллект стать серебряной пулей, которая ускорит переход к будущему с нулевым выбросом? Хотя GenAI имеет большой потенциал для помощи компаниям и странам достигнуть своих климатических целей более эффективно, важно учитывать как позитивные, так и негативные последствия использования этого инновационного инструмента.
Климатический риск постепенно перешел от простого осознания к стратегическому приоритету для бизнеса. Традиционные подходы к борьбе с климатическими рисками больше не эффективны, требуя свежего и инновационного взгляда. По мере совершенствования понимания климатических рисков, у компаний появляется возможность двигаться дальше от устойчивости к проактивным и творческим решениям.
Существуют четыре основных категории, в которых обычно классифицируются климатические риски: риски ответственности, репутационные риски, переходные риски и физические риски. Для разработки надежных и достоверных стратегий корпорации должны быть прозрачны по отношению к своим целям и усилиям по устранению этих рисков. Сбор конкретной и надежной информации существенен для эффективного измерения, контроля и управления этими рисками.
Для успешного достижения нулевых стратегий крайне важно иметь прочное понимание климатических рисков. Здесь может помочь искусственный интеллект. ИИ имеет потенциал предоставлять ценные знания путем обобщения больших и сложных документов, помогая компаниям находить действенную информацию в неструктурированных данных. Кроме того, ИИ может облегчить точные прогнозы по потреблению энергии, позволяя создавать эффективные планы, минимизирующие использование углеродно-интенсивных источников энергии.
Более того, ИИ имеет потенциал сделать бизнес-процессы и ИТ-системы более энергоэффективными и менее углеродоносными. Однако важно понимать, что текущее энергопотребление моделей ИИ значительно влияет на выбросы углерода и экологические последствия. Международное агентство по энергетике прогнозирует десятикратное увеличение потребления электричества на ИИ в следующем десятилетии.
Поэтому, хотя ИИ может поддерживать эффективные стратегии нулевых выбросов, предоставляя информацию, делая прогнозы и обеспечивая энергоэффективность, его воздействие на окружающую среду не следует воспринимать легкомысленно. Бизнес-лидеры должны осознавать углеродный след, связанный с использованием ИИ, и искать способы смягчения его негативных последствий.
В заключение, искусственный интеллект представляет собой как вызовы, так и возможности в формировании стратегий с нулевым выбросом. Его потенциал предоставлять ценные знания, возможность внедрения энергосберегающих мер и повышение эффективности должен быть использован бережно, обеспечивая ответственное и устойчивое использование. Интеграция ИИ в стратегии по климату может приблизить нас к будущему с нулевым выбросом, но только через вдумчивое изучение его последствий и активное смягчение его окружающего воздействия.
Часто задаваемые вопросы:
1. Что такое генеративный искусственный интеллект (GenAI)?
Генеративный искусственный интеллект, или GenAI, — это тип искусственного интеллекта, способный создавать новое, оригинальное содержание. Он может генерировать данные или информацию, которая не была явно программирована в него.
2. Как искусственный интеллект может революционизировать область раскрытия ESG и устойчивой стратегии?
ИИ может революционизировать раскрытие ESG и стратегию устойчивости, предоставляя ценные знания, обобщая большие и сложные документы, делая точные прогнозы и способствуя энергоэффективности. Он может помочь компаниям находить действенную информацию в неструктурированных данных и создавать эффективные планы, которые минимизируют использование углеродно-интенсивных источников энергии.
3. В какие категории обычно классифицируются климатические риски?
Климатические риски обычно подразделяются на четыре различные категории: риск ответственности, репутационный риск, переходной риск и физический риск.
4. Почему важно, чтобы корпорации были прозрачны по отношению к своим целям и усилиям по устранению климатических рисков?
Корпорации должны быть прозрачными относительно своих целей и усилий по устранению климатических рисков, чтобы разработать надежные и достоверные стратегии. Сбор конкретной и надежной информации необходим для эффективного измерения, контроля и управления этими рисками.
5. Каков потенциальный экологический вред от использования ИИ?
Текущее энергопотребление моделей ИИ значительно влияет на выбросы углерода и экологические последствия. Международное энергетическое агентство прогнозирует десятикратное увеличение потребления электричества на ИИ в следующем десятилетии.
Определения:
— Генеративный искусственный интеллект (GenAI): Искусственный интеллект, способный создавать новое, оригинальное содержание.
— Раскрытие ESG: Практика раскрытия информации о производительности компании в области окружающей среды, социальных аспектов и управления заинтересованным сторонам.
— Стратегия устойчивости: План, реализуемый бизнесом и организациями для содействия устойчивым практикам и снижения негативного воздействия на окружающую среду.
— Климатические риски: Риски, связанные с изменением климата, включая риски ответственности, репутационные риски, переходные риски и физические риски.
— Углеродный след: Количество парниковых газов, в основном диоксида углерода, выбрасываемых прямо или косвенно отдельными лицами, организациями или продуктами.
Предлагаемые связанные ссылки:
— Цели устойчивого развития Организации Объединенных Наций
— CDP (ранее Проект раскрытия углерода)
— Институт мировых ресурсов
The source of the article is from the blog jomfruland.net