Искусственный интеллект (ИИ) привлек значительное внимание благодаря своему потенциалу изменить различные отрасли, включая поиск лекарств. Недавние достижения в области ИИ позволили исследователям решать ранее «нереализуемые» цели в лечении рака, такие как ген KRAS, часто мутированный при раке. Этот прорыв имеет потенциал трансформировать лечение рака и улучшить результаты для пациентов.
Компания Insilico Medicine, ведущий разработчик лекарств на основе ИИ, заключила партнерство с Университетом Торонто для тестирования молекул, разработанных ИИ, против этих нереализуемых целей. Сотрудничество направлено на оценку 15-20 целей в различных типах рака, используя мощь алгоритмов ИИ для разработки новых молекул с желаемыми свойствами.
Традиционно процесс разработки лекарств был сложным и затяжным из-за сложности человеческих белков. Многие поверхности белков не имеют подходящих карманов для связывания малых молекул лекарств, что делает их «нереализуемыми». Однако ИИ преодолевает эту ограниченность, анализируя огромные объемы данных и выявляя закономерности, которые люди не могут легко увидеть.
Кайл Третина, менеджер альянсов по платформам ИИ в Insilico Medicine, объясняет, что ИИ превосходит людей в задачах, таких как поиск и разработка лекарств, особенно в работе с большим объемом данных. Поскольку около 90% лекарств терпят неудачу на этапе разработки, ИИ предлагает эффективный и эффективный подход для анализа данных, выявления потенциальных целей для лекарств и разработки молекул, взаимодействующих с ними.
Платформы Pharma AI Insilico Medicine включают три платформы: Biology 42, Chemistry 42 и Medicine 42. Эти платформы позволяют компании выявлять цели, разрабатывать эффективные молекулы и предсказывать результаты клинических испытаний. Уникальный подход компании объединяет данные мульти-омикс и текстовые данные для получения понимания состояний заболевания и исследования потенциальных целей для лекарств.
Более того, Insilico Medicine использует ИИ для создания специализированных молекул, которые селективно и сильно связываются с желаемой целью, эффективно изменяя биологию. Это отличается от традиционного «докинг-подхода» и позволяет более точный и персонализированный подход к разработке лекарств.
Потенциал ИИ в области поиска и разработки лекарств неоспорим. Используя мощь алгоритмов ИИ, исследователи могут анализировать сложные биологические данные, выявлять новые цели для лекарств и разрабатывать молекулы с более высокими шансами на успех. Этот технологический прогресс приносит надежду на более эффективные терапии от рака и открывает путь к новой эре в медицине.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info