AMD Expands ML Development Offering with ROCm 6.0
Опубликовано Автор:

AMD расширяет возможности разработки нейронных сетей с помощью ROCm 6.0

AMD продолжает свое стремление поддерживать сообщество искусственного интеллекта и представляет новую версию — ROCm 6.0. В дополнение к ранее поддерживаемым графическим процессорам AMD Radeon RX 7900 XT, XTX и Radeon PRO W7900, исследователи в области искусственного интеллекта и разработчики нейронных сетей теперь могут работать на графических процессорах Radeon PRO W7800 и Radeon RX 7900 GRE для настольных ПК.

С расширением разнообразия аппаратных средств AMD обеспечивает более простой доступ сообщества искусственного интеллекта к мощным графическим процессорам различных ценовых категорий и уровней производительности. Расширение ассортимента аппаратных средств позволяет эффективно ускорять работу с задачами искусственного интеллекта независимо от ограничений бюджета.

Одним из важных нововведений в ROCm 6.0 является поддержка ONNX Runtime, что позволяет пользователям выполнять вывод на широком диапазоне исходных данных на локальном аппаратном обеспечении AMD. Это означает, что исследователи в области искусственного интеллекта и разработчики нейронных сетей могут использовать полный потенциал своих графических процессоров AMD для обработки и анализа данных более эффективно.

Кроме того, ROCm 6.0 представляет возможность работы с INT8 с использованием MIGraphX, собственного инструмента для выполнения графовых операций от AMD, расширяется выбор типов данных для разработчиков и исследователей. Включение INT8 вместе с FP32 и FP16 дополнительно улучшает гибкость и точность работы с задачами искусственного интеллекта.

AMD продолжает свою работу по демократизации разработки и исследований в области искусственного интеллекта, делая его более доступным. Компания обещает объявить о дополнительных возможностях и поддержке аппаратных средств в будущем, обеспечивая сообщество искусственного интеллекта свежими достижениями в области графической технологии.

Чтобы получить более подробную информацию о возможностях и особенностях AMD ROCm 6.0, посетите блог AMD и откройте новые возможности для развития нейронных сетей.

Вопросы и ответы

  1. Что такое ROCm 6.0?

    2. ROCm 6.0 — это программная платформа, разработанная AMD, которая предоставляет поддержку для широкого спектра графических процессоров и расширяет возможности работы с задачами искусственного интеллекта.

  2. Какие графические процессоры поддерживаются в ROCm 6.0?

    3. Помимо ранее поддерживаемых графических процессоров AMD Radeon RX 7900 XT, XTX и Radeon PRO W7900, в ROCm 6.0 добавлены графические процессоры Radeon PRO W7800 и Radeon RX 7900 GRE для настольных ПК.

  3. Каким образом ROCm 6.0 приносит пользу сообществу искусственного интеллекта?

    4. Расширение ассортимента аппаратного обеспечения в ROCm 6.0 облегчает доступ исследователям в области искусственного интеллекта и разработчикам нейронных сетей к мощным графическим процессорам различных ценовых категорий и производительности. Это позволяет эффективно ускорять задачи искусственного интеллекта независимо от ограничений бюджета.

  4. Что такое ONNX Runtime и как оно связано с ROCm 6.0?

    5. ONNX Runtime — это фреймворк, который позволяет пользователям выполнять вывод на широком диапазоне исходных данных. ROCm 6.0 теперь поддерживает ONNX Runtime, что позволяет исследователям в области искусственного интеллекта и разработчикам нейронных сетей использовать полный потенциал своих графических процессоров AMD для обработки и анализа данных более эффективно.

  5. Что такое INT8 и как оно улучшает гибкость и точность работы с задачами искусственного интеллекта?

    6. INT8 — это тип данных, добавленный в ROCm 6.0 через MIGraphX, графический инструмент для выполнения операций. Помимо FP32 и FP16, добавление INT8 расширяет выбор типов данных для разработчиков и исследователей, обеспечивая большую гибкость и точность работы с задачами искусственного интеллекта.

Определения

  1. Графические процессоры (GPUs)

    2. Графические процессоры — это специализированные электронные схемы, предназначенные для быстрой обработки и изменения памяти с целью ускорения создания изображений и вывода видео.

  2. Искусственный интеллект (AI)

    3. Искусственный интеллект относится к разработке компьютерных систем, способных выполнять задачи, для осуществления которых обычно требуется человеческий интеллект, такие как визуальное восприятие, распознавание речи и принятие решений.

  3. Машинное обучение (ML)

    4. Машинное обучение является подмножеством искусственного интеллекта, которое включает разработку алгоритмов и моделей, позволяющих компьютерным системам учиться на основе данных и делать предсказания или принимать решения без явного программирования.

  4. Вывод (Inference)

    5. В контексте искусственного интеллекта, термин «вывод» относится к процессу использования обученной модели для получения предсказаний или делания заключений на основе новых входных данных.

Рекомендуемые связи:

Чтобы узнать больше о возможностях и особенностях AMD ROCm 6.0, посетите веб-сайт AMD ROCm.

Дополнительную информацию о разработке нейронных сетей можно найти на платформе Towards Data Science, популярной площадке для статей и учебников по искусственному интеллекту и машинному обучению.

The source of the article is from the blog rugbynews.at

Privacy policy
Contact