Область искусственного интеллекта (ИИ) постоянно развивается, создавая новые возможности для специалистов с опытом работы в машинном обучении (ML). Недавние данные с сайтов вакансий и агентств по трудоустройству показывают, что ML является наиболее востребованным навыком на рынке вакансий в сфере ИИ, обходя другие навыки, такие как наука о данных и Python.
Особенно в Индии наблюдается значительный рост возможностей в области вакансий в ИИ, где доступно около 3 000 активных позиций. За последний год количество специалистов в области ИИ в этой стране выросло на 125 процентов. Компетентный персонал Python, языка, необходимого для приложений ИИ, возрос на 100 процентов до более чем 224 000 человек, в то время как специалисты по МL увеличились на 90 процентов, достигнув 220 000 человек.
Среди различных ролей вакансий в ИИ, инженеры по МL занимают доминирующую позицию на рынке, с 23 процентами от общего количества вакансий. За ними следуют ученые в области ИИ с 15 процентами и инженеры данных с 11 процентами. Однако важно трактовать эти цифры осторожно, так как специалисты с этими навыками не обязательно работают исключительно в области ИИ. Например, только 10 процентов из 2,4 миллионов специалистов по Python занимаются работой в ИИ.
Множество компаний из различных секторов активно ищут персонал в области ИИ. Организации, такие как SAP Labs India, HARMAN Digital Transformation Solutions (Samsung), Tredence и Compunnel являются некоторыми из тех, которые набирают экспертов в области ИИ. Особое внимание Tredence уделяется профессионалам с опытом работы в ИИ/МL и платформами облачных данных.
Несмотря на растущее количество квалифицированных специалистов в области ИИ, продолжает существовать нехватка опытных сотрудников среднего и высокого уровня. В то время как новички входят в индустрию, спрос в основном состоит на лицах с 10-30 годами соответствующего опыта.
Поскольку ИИ продолжает проникать в различные отрасли, такие как банковское дело, здравоохранение и розничная торговля, ожидается дальнейший рост спроса на специалистов в области ИИ. Применение технологий ИИ в этих секторах создаст множество рабочих мест и приведет к необходимости специалистов по МL, которые смогут эффективно использовать потенциал ИИ в реальных условиях.
Часто задаваемые вопросы (ЧЗВ) на основе статьи:
1. Какой навык наиболее востребован на рынке вакансий в области ИИ?
Машинное обучение (ML) является наиболее востребованным навыком на рынке вакансий в области ИИ, превосходя другие навыки, такие как наука о данных и Python.
2. В какой стране произошел значительный рост возможностей в области вакансий в ИИ?
Индия стала свидетелем значительного роста возможностей в области вакансий в ИИ, где доступно около 3 000 активных позиций.
3. Насколько выросло количество профессионалов в области ИИ в Индии за последний год?
Количество профессионалов в области ИИ в Индии выросло на 125 процентов за последний год.
4. Какая должность доминирует на рынке вакансий в ИИ?
Инженеры по машинному обучению (ML) доминируют на рынке вакансий в ИИ, составляя 23 процента от общего количества вакансий.
5. Какой процент специалистов по Python занимается работой в ИИ?
Только 10 процентов из 2,4 миллионов специалистов по Python занимаются работой в ИИ.
6. Какие компании активно ищут специалистов в области ИИ?
Компании, такие как SAP Labs India, HARMAN Digital Transformation Solutions (Samsung), Tredence и Compunnel активно ищут специалистов в области ИИ.
7. Каков спрос на опытных специалистов в области ИИ?
Несмотря на растущее количество квалифицированных специалистов в области ИИ, продолжает существовать нехватка опытных сотрудников среднего и высокого уровня. Спрос в основном состоит на лицах с 10-30 годами соответствующего опыта.
8. Какие отрасли ожидаются повышенный спрос на специалистов в области ИИ?
Отрасли, такие как банковское дело, здравоохранение и розничная торговля, ожидают повышенный спрос на специалистов в области ИИ, поскольку технологии ИИ продолжают проникать в эти секторы.
Определения ключевых терминов:
— Искусственный интеллект (ИИ): Область компьютерных наук, которая фокусируется на создании интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта.
— Машинное обучение (ML): Подраздел ИИ, включающий разработку алгоритмов и моделей, позволяющих машинам учиться на основе данных и делать прогнозы или принимать решения.
— Наука о данных: Междисциплинарная область, объединяющая методы и техники из статистики, математики, компьютерных наук и знаний в области, для извлечения информации и знаний из данных.
— Python: Популярный язык программирования, широко используемый в приложениях ИИ и МL из-за своей простоты и читаемости.
Предложенные связанные ссылки:
— SBD CDC
— IDSIA
— Машинное обучение ИИ
— Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar