Продуктовая платформа Prodigy ATX от Tachyum: Изменит ли она игру в рабочих станциях для искусственного интеллекта?

Компания по технологиям Tachyum недавно объявила о своем последнем инновационном разработке — платформе Prodigy ATX. Эта рабочая станция, ориентированная на искусственный интеллект, основана на сокращенной версии универсального процессора Prodigy, который еще не готов для производства. Стоимостью в $5000, Tachyum утверждает, что платформа Prodigy ATX революционизирует доступ к моделям с огромным количеством параметров — миллиардам или триллионам. Однако компания пока не сообщила дату начала продаж данного продукта.

Основной особенностью платформы Prodigy ATX является ее 96-ядерный процессор Prodigy. Ожидается, что этот процессор будет объемно выпускаться на техпроцессе 5 нм от TSMC к 2024 году. Процессор работает на максимальной частоте 5,70 ГГц. Путем активации только половины ядер процессора удалось снизить потребление энергии и повысить процент выхода изготовления, что делает эту платформу более экономически выгодной и доступной.

Платформа Prodigy ATX может похвастаться впечатляющими спецификациями, включающими 1 ТБ DDR5-6400 SDRAM и пиковую пропускную способность 819,2 ГБ/с. Ее материнская плата поддерживает три слота PCIe x16 5.0, три слота M.2-2280 NVMe с интерфейсом PCIe 5.0 x4, а также разъемы SATA для SSD-накопителей и жестких дисков. Более того, благодаря корпусу ATX, включены стандартные разъемы ввода/вывода, такие как USB, HDMI и Ethernet. На материнской плате также будет установлен контроллер управления платы AST2600 от Aspeed.

Главным фокусом Tachyum с платформой Prodigy ATX является использование заранее обученных моделей для вывода и оптимизация эффективности посредством архитектуры процессора. Принятие формата TAI sparse с 4-битными весами от Tachyum позволяет значительно сократить потребности в памяти для моделей с триллионами параметров, что позволяет поддерживать их в пределах лимита системной памяти 1ТБ.

По словам Tachyum, один 96-ядерный процессор Prodigy с 1 ТБ оперативной памяти способен запускать вывод на модели ChatGPT4 с 1,7 триллионами параметров, превосходя по стоимости и энергопотреблению 52 графические процессоры Nvidia H100.

В то время как платформа Prodigy от Tachyum представляет определенные перспективы в возможном изменении ландшафта искусственного интеллекта, возникают вопросы относительно ее экономической целесообразности. Оценочная стоимость компонентов для платформы Prodigy ATX превышает $4800, и это еще не учитывает стоимость дорогих процессоров Prodigy. С учетом постоянного переноса сроков запуска компании, остается неясным, когда Tachyum начнет массовое производство своих процессоров и сделает их широко доступными.

Поскольку Tachyum стремится популяризировать свою платформу Prodigy ATX, ее окончательный успех в трансформации рынка рабочих станций для искусственного интеллекта зависит от его способности поставлять процессоры в больших масштабах. Только время покажет, сможет ли Tachyum преодолеть эти проблемы и утвердить свою платформу Prodigy ATX в качестве новаторского продукта в индустрии.

FAQ:

1. Что такое платформа Prodigy ATX?
Платформа Prodigy ATX — это рабочая станция, ориентированная на искусственный интеллект, разработанная компанией Tachyum. Она основана на сокращенной версии универсального процессора Prodigy, который еще не вышел в продажу.

2. Какова цена платформы Prodigy ATX?
Платформа Prodigy ATX стоит $5000.

3. Какова основная особенность платформы Prodigy ATX?
Главной особенностью платформы Prodigy ATX является ее 96-ядерный процессор Prodigy, производство которого планируется объемно запустить на техпроцессе 5 нм от TSMC к 2024 году.

4. Каковы спецификации платформы Prodigy ATX?
Платформа Prodigy ATX включает в себя 1ТБ DDR5-6400 SDRAM и имеет пиковую пропускную способность 819,2 ГБ/с. Она поддерживает несколько слотов PCIe, слоты M.2 NVMe и разъемы SATA.

5. Как Tachyum оптимизирует эффективность с помощью платформы Prodigy ATX?
Tachyum оптимизирует эффективность, принимая формат TAI с 4-битными весами, что уменьшает потребность в памяти для моделей с триллионами параметров.

6. Может ли платформа Prodigy ATX превзойти графические процессоры Nvidia?
По словам Tachyum, один 96-ядерный процессор Prodigy с 1 ТБ оперативной памяти может превзойти 52 графические процессоры Nvidia H100 по стоимости и энергопотреблению при выводе модели ChatGPT4 с 1,7 триллионами параметров.

7. Возникли ли опасения относительно экономической целесообразности платформы Prodigy ATX?
Существуют опасения относительно экономической целесообразности платформы Prodigy ATX из-за оценочной стоимости компонентов, которая уже превышает $4800, не учитывая дорогие процессоры Prodigy.

8. Когда процессоры Prodigy будут широко доступны?
График запуска процессоров Prodigy неоднократно переносился, и остается неясным, когда Tachyum начнет массовое производство и сделает их широко доступными.

Определения:

— Продуктовая платформа Prodigy ATX: Рабочая станция, ориентированная на искусственный интеллект и основанная на универсальном процессоре Prodigy от Tachyum.
— Универсальный процессор Prodigy: Процессор от Tachyum, который еще не вышел в продажу.
— Tape out: Завершение проектирования полупроводниковой микросхемы и создание фотошаблонов для процесса ее изготовления.
— Центральный процессор (CPU): Основной компонент компьютера, осуществляющий большую часть вычислений в системе.
— TSMC: Компания Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, ведущий производитель полупроводников.
— DDR5-6400 SDRAM: Оперативная память DDR5-6400 с синхронной динамической организацией, тип компьютерной памяти.
— Слоты PCIe: Стандартная серийная шина для подключения устройств расширения компьютера высокой скорости передачи данных.
— Слоты M.2-2280 NVMe: Форм-фактор и интерфейс для твердотельных накопителей, обеспечивающих высокоскоростное хранение данных.
— SATA: Серийный интерфейс передачи данных, используемый для подключения устройств массового хранения данных.
— Разъемы ввода/вывода (I/O): Разъемы для подключения внешних устройств к компьютеру.
— Aspeed AST2600: Контроллер управления платы для целей управления сервером.
— Вывод: Процесс использования обученной модели для произведения предсказаний или извлечения выводов на основе новых данных.
— Графические процессоры Nvidia H100: Г

The source of the article is from the blog agogs.sk

Privacy policy
Contact