Представьте мир, в котором ваш смартфон может точно определить ваше респираторное заболевание, просто проанализировав звук вашего кашля. Хотя это может звучать как что-то из научно-фантастического романа, группа ученых и врачей из Университета Вашингтона приближает эту идею к реальности.
Используя мощность машинного обучения, эти исследователи разработали приложение, которое может идентифицировать различные типы кашля, связанные с различными заболеваниями, начиная с туберкулеза (ТБ). Туберкулез — это серьезная бактериальная инфекция, которая поражает легкие и уносит жизни 1,5 миллиона человек каждый год, согласно Всемирной организации здравоохранения.
Доктор Дэвид Хорн, ассоциированный профессор Пульмонологии, Интенсивной терапии и Сомнологии, вместе со своей командой, стремится сделать эту технологию доступной через смартфоны. Собирая данные от подтвержденных пациентов с ТБ и сравнивая их звуки кашля с звуками кашля у людей без ТБ, они обучили алгоритм машинного обучения анализировать частотные паттерны, найденные в аудиозаписях.
«Хотя это может быть не заметно для человеческого слуха, алгоритм машинного обучения может обнаруживать тонкие различия в звуках кашля, которые могут отличать случаи ТБ от случаев без ТБ», — пояснила Мануджа Шарма, аспирант, участвующий в исследовании.
Находки команды являются прорывными. Их приложение, использующее обычный микрофон смартфона, продемонстрировало более высокую точность в предсказании активных случаев кашля при ТБ по сравнению с более дорогими микрофонами. Этот прорыв имеет потенциал революционизировать процесс скрининга в сообществах, где высокие показатели ТБ, но ограниченные ресурсы для диагностики.
Исследователи также планируют расширить свое приложение, чтобы включить кашель от других респираторных заболеваний, таких как COVID-19, пневмония и астма. Они считают, что эта технология может предоставить быстрые и экономически эффективные средства скрининга, позволяя медицинским работникам определять лиц, подверженных риску развития респираторных заболеваний.
Хотя еще много работы по исследованию и разработке предстоит сделать, данный инновационный подход к диагностике респираторных заболеваний обещает большие успехи. В мире, где смартфоны стали неотъемлемой частью нашей жизни, эта технология может приблизить здравоохранение к нашим кончикам пальцев, придавая силу каждому человеку и улучшая общественное здоровье во всем мире.
Часто задаваемые вопросы:
1. Что разработал Университет Вашингтона?
Университет Вашингтона разработал приложение, которое может идентифицировать различные типы кашля, связанные с различными заболеваниями, начиная с туберкулезом (ТБ).
2. Что такое туберкулез (ТБ)?
Туберкулез — это серьезная бактериальная инфекция, которая в первую очередь поражает легкие, но может влиять и на другие части тела.
3. Как работает приложение?
Приложение собирает данные от подтвержденных пациентов с ТБ и сравнивает звуки их кашля с звуками кашля у людей без ТБ. Затем алгоритм машинного обучения анализирует частотные паттерны, найденные в звукозаписях, чтобы отличить случаи ТБ от случаев без ТБ.
4. Какие выводы сделали исследователи?
Исследователи обнаружили, что приложение, использующее обычный микрофон смартфона, демонстрирует более высокую точность в предсказании активных случаев кашля при ТБ по сравнению с более дорогими микрофонами.
5. Каков потенциальный эффект этой технологии?
Этот прорыв имеет потенциал революционизировать процесс скрининга в сообществах, где высокие показатели ТБ, но ограниченные ресурсы для диагностики. Технология также может быть расширена для включения кашля от других респираторных заболеваний, таких как COVID-19, пневмония и астма.
Определения:
1. Машинное обучение: Ветвь искусственного интеллекта, позволяющая компьютерам учиться и делать прогнозы или принимать решения, не находясь в явном программировании.
2. Туберкулез (ТБ): Серьезная бактериальная инфекция, которая в первую очередь поражает легкие, но может также влиять на другие части тела.
Предлагаемые связи:
1. Всемирная организация здравоохранения: Официальный веб-сайт Всемирной организации здравоохранения, предоставляющий информацию по различным медицинским вопросам, включая туберкулез.
2. Университет Вашингтона: Официальный веб-сайт Университета Вашингтона, где исследователи разработали приложение для диагностики респираторных заболеваний.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com