Недавнее исследование в области исследования психического здоровья значительно продвинулось в предсказании начала психоза с использованием инструментов машинного обучения и сканов магнитно-резонансной томографии (МРТ). В революционном исследовании, опубликованном в журнале Molecular Psychiatry, предлагается потенциальный метод более раннего вмешательства и целенаправленного ухода для лиц, находящихся в риске психоза, особенно в периоды критического значения, такие как подростковый возраст и ранняя зрелость.
Исследование включало 1165 лиц с клиническими признаками высокого риска и 1029 здоровых контролей на протяжении 21 места. Исследователи стремились предсказать начало психоза в группе лиц с повышенным риском, анализируя МРТ сканы мозга с весом на T1. Используя статистический метод ComBat для коррекции возрастных и гендерных эффектов, команда разработала классификатор, который достиг впечатляющей точности 85% на данных обучения и 73% на независимых проверочных наборах данных.
Анализируя региональные показатели площади корковой поверхности, классификатор успешно отличил лиц, которые впоследствии развили психоз, от здоровой контрольной группы. Наиболее значительные различия были обнаружены в лобных и височных областях мозга, что подтверждает возможность использования исходных сканов МРТ для определения прогноза и предсказания реальных результатов для лиц с повышенным риском.
Перспективы данного исследования обнадеживающи, но авторы подчеркивают важность будущих перспективных исследований для оценки клинической полезности классификатора. Они также отмечают необходимость учета нелинейных возрастных и гендерных эффектов, а также преимуществ гармонизации данных с нескольких мест при разработке прогностических моделей.
Интеграция инструментов машинного обучения в анализ медицинских изображений является значительным прорывом в области исследования и ухода за психическим здоровьем. Это исследование является примером трансформационной силы междисциплинарного сотрудничества между нейронаукой и искусственным интеллектом. Используя прогностический потенциал машинного обучения, исследователи не только расширяют наши знания о психозе, но и устраивают дорогу для более эффективных вмешательств и светлого будущего для лиц, сталкивающихся с проблемами психического здоровья.
Это новаторское исследование дает надежду на более раннюю диагностику психоза и подчеркивает потенциал машинного обучения для революционизации вмешательств в психическое здоровье. При дальнейших исследованиях и разработке эти инструменты могут привести к улучшению результатов и целевым методам лечения для лиц, подверженных риску развития психозов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ) на основе основных тем и информации, представленной в статье:
The source of the article is from the blog dk1250.com