CBA, один из ведущих банков Австралии, применяет подход на основе данных для оценки воздействия пилотных проектов по искусственному интеллекту на свою деятельность. Банк стремится определить, какие технологии искусственного интеллекта стоит развивать и искать дополнительное финансирование путем тщательного анализа количественных данных. Гэвин Мунро, исполнительный директор по технологиям и групповой главный информационный офицер, подчеркнул этот фокус на данных во время недавнего мероприятия Microsoft AI Tour в Сиднее.
Один из пилотных проектов банка включал предоставление раннего доступа к Copilot для Microsoft 365. CBA предоставил это инструмент своим 300 новым сотрудникам, которые использовали его для задач, таких как ускорение маркетинговых исследований и краткое изложение текста. Первичная обратная связь от участников показала, что 85 процентов из них предпочитают использовать Copilot. Однако, чтобы составить надежный деловой кейс для дальнейших инвестиций, Мунро подчеркнул важность количественной оценки воздействия.
Для сбора количественных данных Мунро провел дополнительные опросы. Он спросил у участников, предпочли бы они получить ежемесячный купон на $50 на обед или лицензию на Copilot. Удивительно, 75 процентов выбрали последнее, и девять из десяти из этих участников заявили, что с Copilot они чувствуют себя более продуктивными. Когда их попросили объяснить, что они имеют в виду под словом «более продуктивными», 50 процентов из них указали, что Copilot делает их более креативными.
Дальнейший анализ данных показал, что 70 процентов участников меньше времени тратят на поиск контента или просмотр информации, а 50 процентов используют Copilot для анализа данных в своих ролях. Возможность инструмента сократить монотонную или рутинную работу оказалась ценной, принося больше пользы сотрудникам и увеличивая их удовлетворенность работой.
Аналогичный подход был применен банком в использовании GitHub Copilot, инструмента искусственного интеллекта для парного программирования. Обратная связь от первой группы инженеров, которые использовали этот инструмент, подчеркнула его полезность. Однако, Мунро подчеркнул необходимость прочного делового кейса, подкрепленного количественным анализом данных.
Приоритет количественной оценки позволяет CBA получать ценные понимания воздействия пилотных проектов по искусственному интеллекту на свой персонал. Такой подход на основе данных позволяет банку принимать обоснованные решения о развитии технологий искусственного интеллекта и получении дополнительного финансирования для их внедрения.
Часто задаваемые вопросы:
1. Какой подход принимает CBA для оценки воздействия пилотных проектов по искусственному интеллекту на свою деятельность?
CBA применяет подход на основе данных для оценки воздействия пилотных проектов по искусственному интеллекту на свою деятельность. Он анализирует количественные данные, чтобы определить, какие технологии искусственного интеллекта стоит развивать и искать дополнительное финансирование.
2. Что такое Copilot для Microsoft 365 и как CBA использовал его?
Copilot для Microsoft 365 — это инструмент, предоставленный CBA 300 своим новым сотрудникам. Они использовали его для ускорения маркетинговых исследований и краткого изложения текста.
3. Какова была первоначальная обратная связь от участников, использовавших Copilot?
Первоначальная обратная связь от участников показала, что 85 процентов из них предпочитают использовать Copilot.
4. Как CBA количественно оценивала влияние использования Copilot?
Для количественной оценки CBA провел дополнительные опросы. Они спросили у участников, предпочли бы они получить ежемесячный купон на $50 на обед или лицензию на Copilot. 75 процентов выбрали лицензию на Copilot, и девять из десяти участников заявили, что с Copilot они чувствуют себя более продуктивными.
5. Что дальнейший анализ данных показал о использовании Copilot участниками?
Дальнейший анализ данных показал, что 70 процентов участников тратили меньше времени на поиск контента или просмотр информации, а 50 процентов использовали Copilot для анализа данных в своих ролях.
6. Какова была обратная связь по использованию GitHub Copilot?
Обратная связь от первой группы инженеров, использовавших GitHub Copilot, инструмент искусственного интеллекта для парного программирования, подчеркнула его полезность.
7. Как CBA принимает обоснованные решения о развитии технологий искусственного интеллекта?
Приоритет количественной оценки позволяет CBA получать ценные понимания воздействия пилотных проектов по искусственному интеллекту на свой персонал. Такой подход на основе данных позволяет банку принимать обоснованные решения о развитии технологий искусственного интеллекта и получении дополнительного финансирования для их внедрения.
Ключевые термины/жаргон:
— ИИ: искусственный интеллект
— пилотные проекты: масштабные тесты или испытания
— количественные данные: числовые данные, которые можно измерить или подсчитать
— Copilot: инструмент, предоставленный CBA для ускорения маркетинговых исследований и краткого изложения текста
— деловой кейс: документ, который обосновывает финансовые и стратегические выгоды предлагаемого проекта или инвестиции
— GitHub Copilot: инструмент искусственного интеллекта для парного программирования
The source of the article is from the blog revistatenerife.com