Самоуправляемые автомобили стали техническим чудом, полагаясь на передовые системы датчиков и мощные компьютеры для навигации и автономного управления. Эти транспортные средства используют комбинацию камер, радаров и лидар-датчиков для сбора данных о окружающей среде, что позволяет им принимать обоснованные решения на дороге. Однако недавние исследования показали, что, подобно ИИ, самоуправляемые автомобили могут быть обмануты или «заблуждаться», видя то, чего на самом деле нет.
Инженеры из Дьюкского университета разработали систему под названием «MadRadar», которая может манипулировать радарными датчиками автомобиля и обманывать их, заставляя воспринимать ложные объекты или даже скрывать настоящие. Команда под руководством профессоров Мирослава Пайича и Тинджуна Чена продемонстрировала, что они могут создать «призрачный автомобиль», который появляется из ниоткуда, менять положение существующих автомобилей или полностью скрывать другие машины.
Метод атаки, использованный MadRadar, заключается в первоначальном обнаружении радарных параметров автомобиля, что может быть достигнуто в течение секунд. После того, как параметры известны, система может настроить и передавать обманчивые сигналы на радар целевой машины, вызывая ее неправильное толкование окружающей среды. В одном из сценариев жертвенная машина была убеждена, что другой автомобиль движется в ее сторону, что может привести к опасному столкновению или непредсказуемому вождению.
Это исследование подчеркивает значительную уязвимость систем датчиков автономных транспортных средств, в особенности радара. Хотя добавление систем случайных параметров и внедрение средств защиты для обнаружения таких атак могут предоставить некоторую защиту, требуются дополнительные меры для обеспечения безопасности и надежности самоуправляемых автомобилей.
Последствия выходят за пределы автомобильной промышленности, поскольку подобные атаки потенциально могут использоваться и на других машинах, использующих радиотехнологию. Профессор Пайич утверждает, что эти выводы имеют более общие последствия для технологии беспилотных летательных аппаратов, особенно в сценариях поиска и спасания или разведывательных операций.
По мере того, как технологии продолжают расширять границы инноваций, важно, чтобы исследователи, производители автомобилей и руководители разработывали надежные механизмы защиты, осознавая эти уязвимости. Исследование, демонстрирующее возможности MadRadar, будет представлено на симпозиуме по безопасности сетей и распределенных систем в 2024 году. Это послужит толчком для отрасли, чтобы пересмотреть дизайн и безопасность радиосистем в самоуправляемых автомобилях и других автономных машинах.
Часто задаваемые вопросы о уязвимостях самоуправляемых автомобилей
1. Что такое MadRadar?
MadRadar — это система, разработанная инженерами Дьюкского университета, которая позволяет манипулировать радиодатчиками в самоуправляемых автомобилях, чтобы обмануть их и заставить воспринимать ложные объекты или скрывать настоящие.
2. Как работает MadRadar?
MadRadar сначала обнаруживает радарные параметры автомобиля, а затем отправляет настроенные ложные сигналы на радар целевой машины, вызывая ее неправильное толкование окружающей среды.
3. Каковы возможные последствия атак MadRadar?
Атаки MadRadar могут привести к тому, что самоуправляемые автомобили будут воспринимать несуществующие объекты или транспортные средства, что может привести к опасным рискам столкновений или непредсказуемому вождению.
4. Являются ли подобные атаки возможными только для самоуправляемых автомобилей?
Нет, подобные атаки могут потенциально использоваться и на других машинах, использующих радарную технологию, таких как дроны.
5. Как можно решить эти уязвимости?
Хотя добавление систем случайных параметров радара и внедрение средств защиты могут предоставить некоторую защиту, требуются дополнительные меры для обеспечения безопасности и надежности самоуправляемых автомобилей и других машин, зависимых от радара.
6. Каковы более широкие последствия этого исследования?
Выводы имеют последствия, выходящие за пределы автомобильной промышленности, особенно для технологии беспилотных летательных аппаратов и в сценариях поиска и спасания или разведывательных операциях.
7. Когда будет представлено исследование, демонстрирующее возможности MadRadar?
Исследование будет представлено на симпозиуме по безопасности сетей и распределенных систем в 2024 году.
Определения:
— Самоуправляемые автомобили: Транспортные средства, способные двигаться и управляться без участия человека.
— Радар: Система, использующая радиоволны для определения положения, скорости и других характеристик объектов.
— Лидар: Датчик, использующий лазерные лучи для измерения расстояний и создания подробных карт окружающей среды.
— Ложные сигналы: Сигналы, предназначенные для введения в заблуждение или обмана радарных датчиков в самоуправляемых автомобилях.
Предлагаемые связанные ссылки:
— Автомобильные новости
— arXiv
— Network World
The source of the article is from the blog anexartiti.gr