Быстрый прогресс автономных транспортных средств вызывает озабоченность относительно того, как эффективно регулировать эту новую технологию, соблюдая интересы различных заинтересованных сторон. В статье, опубликованной на Государственном портале, Хе Мин Парк и Фабиан Э. Вильялобос обсуждают уникальный процесс принятия решений, который может революционизировать способ регулирования автономных транспортных средств.
Традиционно, внедрение новых технологий заставляет города и регулирующие органы пытаться не теряться, что потенциально может угрожать безопасности общества. Однако авторы предлагают концепцию, называемую «принятие решений при глубокой неопределенности» (DMDU), которая приоритезирует согласованные действия между заинтересованными сторонами, даже в отсутствии полного согласия.
Вместо участия в спекулятивных дебатах о безопасности автономных транспортных средств, DMDU фокусируется на выявлении предупреждающих знаков и тесном их мониторинге. Этот подход позволяет регуляторам и компаниям, занимающимся автономными транспортными средствами, сотрудничать при определении тех рисковых показателей, которые следует отслеживать. Проактивное реагирование на потенциальные риски позволяет городам и регулирующим органам выполнять свои обязанности по обеспечению общественной безопасности.
Для дальнейшего улучшения стратегий управления рисками авторы предлагают использовать проксимальные измерения в случае отсутствия надежных данных. Например, факторы, такие как скорость принятия технологии, способность регулирующих органов управлять рисками или потенциальное влияние на население, могут предоставить ценную информацию о возможных рисках, связанных с автономными транспортными средствами.
Принятие подхода DMDU позволяет городам и регулирующим органам эффективно справляться с сложностями регулирования автономных транспортных средств. Этот сдвиг в парадигме управления рисками позволяет заинтересованным сторонам участвовать в процессах принятия решений, тем самым гарантируя более раннее учет безопасности на стадиях разработки технологии. С более высокой активностью и сотрудничеством введение автономных транспортных средств может быть управляемо более эффективно, что создаст основу для безопасного и эффективного будущего транспорта.
FAQ:
1. Что такое «принятие решений при глубокой неопределенности» (DMDU)?
DMDU — это концепция, предложенная авторами, которая приоритезирует согласованные действия между заинтересованными сторонами, даже в отсутствии полного согласия, для эффективного регулирования автономных транспортных средств.
2. В чем отличие DMDU от традиционных подходов к регулированию новых технологий?
В отличие от традиционных подходов, которые часто не успевают за новыми технологиями, DMDU фокусируется на выявлении предупреждающих знаков и их тесном мониторинге, а не на спекулятивных дебатах. Он позволяет регуляторам и компаниям, занимающимся автономными транспортными средствами, сотрудничать при определении рисковых показателей, которые следует отслеживать, тем самым проактивно реагируя на потенциальные риски.
3. Как проксимальные измерения могут усилить стратегии управления рисками?
При отсутствии надежных данных использование проксимальных измерений позволяет получить ценную информацию о возможных рисках, связанных с автономными транспортными средствами. Факторы, такие как скорость принятия технологии, способность регуляторов управлять рисками или потенциальное влияние на население, могут быть учтены в качестве проксимальных измерений.
4. Каковы преимущества принятия подхода DMDU?
Принятие подхода DMDU позволяет городам и регулирующим органам эффективно справляться с сложностями регулирования автономных транспортных средств. Он дает возможность заинтересованным сторонам участвовать в процессах принятия решений, тем самым гарантируя раннюю оценку безопасности на стадиях разработки технологии. Благодаря более активному и сотрудническому взаимодействию введение автономных транспортных средств может быть управляемо более эффективно, что создаст основу для безопасного и более эффективного будущего транспорта.
Ключевые термины/жаргон:
1. Автономные транспортные средства: Транспортные средства, способные двигаться самостоятельно с использованием искусственного интеллекта и датчиков без вмешательства человека.
2. Принятие решений при глубокой неопределенности (DMDU): Концепция, которая приоритезирует согласованные действия между заинтересованными сторонами, даже в отсутствии полного согласия, для эффективного регулирования автономных транспортных средств.
3. Рисковые показатели: Факторы, указывающие на потенциальные риски, связанные с автономными транспортными средствами.
4. Проксимальные измерения: Альтернативные измерения, используемые при отсутствии надежных данных, предоставляющие ценную информацию о потенциальных рисках.
5. Регулирующие органы: Организации, ответственные за создание и осуществление регулирования.
Предлагаемые связанные ссылки:
1. https://www.governing.com (Главная страница Государственного портала)
2. https://www.ntsb.gov (Национальное управление безопасностью транспорта)
The source of the article is from the blog motopaddock.nl