Квинслендская компания HQPlantations, поставщик древесины на базе одноименного штата, революционизирует управление пожарами в своих сосновых лесах, внедряя инновационные технологии. В партнерстве с компанией exci, базирующейся на Саншайн-Кост, компания использует камеры, спутниковые снимки и искусственный интеллект (ИИ), чтобы прогнозировать и обнаруживать лесные пожары на своей обширной плантации площадью 288 000 гектаров.
В течение годового испытательного периода инструмент управления пожарами с помощью искусственного интеллекта (AI-Assisted Fire Management Tool) от exci, HQPlantations наблюдала за возможностями программного обеспечения по обнаружению пожаров, в основном посредством обнаружения дыма. Этот успешный испытательный период, который совпал с относительно спокойным сезоном пожаров, убедил HQPlantations в потенциале этого инструмента в обнаружении пожаров. AI-программное обеспечение от exci выходит за рамки обнаружения огненных сигнатур; оно также использует модели машинного обучения для прогнозирования места и времени возникновения пожаров.
Для обучения своих моделей exci использует сервисы AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service и другие сервисы AWS. Более 2,5 миллиона камерных изображений от австралийских, североамериканских и южноамериканских партнеров, а также 30 ГБ спутниковых данных обрабатываются ежедневно. Хотя спутниковые снимки в одиночку не могут эффективно обнаруживать пожары из-за их ограниченного охвата и разрешения, они совмещаются с камерными изображениями для улучшения моделей прогнозирования пожаров от exci.
HQPlantations тактично установила поворотные камеры на 360 градусов, подключенные к exci, которые покрывают около 90 процентов их плантаций. Эти камеры, в основном установленные на наблюдательных башнях, подтвердили свое значение в обнаружении пожаров, с многочисленными случаями, когда обнаружение пожаров посредством ИИ от exci служило основным источником идентификации пожара. Однако HQPlantations признает важность вмешательства человека, особенно в дни повышенной опасности пожара, когда видимость может быть снижена. Поэтому на работающие в рабочие часы экраны по-прежнему будут следить сотрудники пожарных башен и наблюдатели камер.
В дополнение к обнаружению пожаров, обнаруженные изображения от exci предоставляют ценную информацию для целей огненного расследования. Они предоставляют важные сведения, такие как время возникновения, характер возгорания (одиночное или множественное) и детали поведения пожара.
Чтобы дополнительно улучшить свои возможности в области управления пожарами, HQPlantations поддерживает парк из 80 4х4 пожарных автомобилей и занимает более 250 обученных пожарных и подрядчиков. В сотрудничестве с технологией exci, компания обеспечивает мгновенные оповещения оперативного персонала в течение двух минут после обнаружения дыма через Amazon Simple Notification Service и Amazon Simple Email Service.
Пока HQPlantations разрабатывает планы для расширения покрытия на оставшиеся 10 процентов своих плантаций, компания проводит тщательный анализ. В настоящее время ключевые участки плантаций хорошо покрыты, но существует потенциал для установки дополнительных камер в удаленных регионах и зонах с растущими пожарными рисками.
Через сочетание искусственного интеллекта, камер и спутниковых снимков HQPlantations устанавливает новые стандарты обнаружения и предотвращения пожаров, максимизируя безопасность и защиту как их ценных сосновых лесов, так и окружающих сообществ.
Часто задаваемые вопросы (ЧЗВ) о технологиях управления пожарами HQPlantations:
1. Какие инновационные технологии использует HQPlantations для управления пожарами в своих сосновых лесах?
HQPlantations использует камеры, спутниковые снимки и искусственный интеллект (ИИ) в партнерстве с компанией exci для прогнозирования и обнаружения лесных пожаров.
2. Как HQPlantations проверила эффективность инструмента управления пожарами с помощью ИИ от exci?
HQPlantations провела годовой испытательный период в течение относительно спокойного пожарного сезона. Программное обеспечение успешно обнаружило пожары, в основном посредством обнаружения дыма.
3. Чему способно инструментальное программное обеспечение на основе ИИ от exci?
Инструментальное программное обеспечение на основе ИИ от exci использует модели машинного обучения для прогнозирования места и времени возникновения пожаров. Оно также анализирует огненные сигнатуры и предоставляет ценную информацию для целей огненного расследования.
4. Какие ресурсы использует exci для обучения своих моделей?
exci использует сервисы AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service и другие сервисы AWS. Они ежедневно обрабатывают более 2,5 миллиона камерных изображений и 30 ГБ спутниковых данных от различных партнеров.
5. Как камеры используются HQPlantations для обнаружения пожаров?
HQPlantations тактично разместила поворотные камеры на 360 градусов, подключенные к exci, которые покрывают около 90 процентов их плантаций. Эти камеры, установленные на наблюдательных башнях, оказались важными для обнаружения пожаров.
6. Необходимо ли вмешательство человека вместе с технологией ИИ?
HQPlantations признает важность вмешательства человека, особенно в дни повышенной опасности пожара с ограниченной видимостью. В рабочие часы сотрудники пожарных башен и наблюдатели камер продолжат отслеживать экраны.
7. Какую информацию предоставляют обнаруженные изображения от exci для огненного расследования?
Обнаруженные изображения от exci предоставляют важные детали, такие как время возникновения, характер возгорания (одиночное или множественное) и поведение пожара, что помогает в огненном расследовании.
8. Как HQPlantations обеспечивает немедленные оповещения оперативного персонала?
С помощью сервисов Amazon Simple Notification Service и Amazon Simple Email Service, HQPlantations обеспечивает немедленные оповещения оперативного персонала в течение двух минут после обнаружения дыма.
9. Какие планы HQPlantations по расширению покрытия управления пожарами?
HQPlantations проводит тщательный анализ для расширения покрытия на оставшиеся 10 процентов своих плантаций, особенно в удаленных регионах и зонах с растущими пожарными рисками.
10. Какова общая цель технологий управления пожарами HQPlantations?
С помощью сочетания ИИ, камер и спутниковых снимков HQPlantations стремится установить новые стандарты обнаружения и предотвращения пожаров, придавая особое значение безопасности и защите их сосновых лесов и окружающих сообществ.
Определения:
— ИИ: искусственный интеллект, имитация интеллекта человека машинами.
— AWS: Amazon Web Services, платформа облачных вычислений, предлагаемая Amazon.com.
— Машинное обучение: подотрасль ИИ, позволяющая системам учиться и совершенствоваться на основе опыта, без я
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br