Восход искусственного интеллекта (AI) привел к появлению торговых роботов и инструментов инвестирования, основанных на AI, но очень важно подходить к этой новой технологии с предосторожностью. Заманчивость высокой доходности и обещания объективного принятия решений могут соблазнить, но реальность в том, что инвестирование в AI все еще находится в своем зачаточном состоянии и сопряжено с определенной неопределенностью.
AI, подобно людям, не может предсказать будущее. Несмотря на достижения технологии, неожиданные события, такие как 11 сентября, финансовый кризис 2008 года и недавняя пандемия коронавируса, показали, что и AI-системы, и человеческие инвесторы могут быть неподготовленными. Кроме того, эффективность AI-систем плотно связана с качеством начальных данных и программного обеспечения, созданного человеческими программистами. Даже самые совершенные алгоритмы AI могут давать неточные результаты, если им подавались искаженные данные или ошибочное программирование.
Особое значение в инвестиционном мире имеет генеративный AI. Его способность поглощать большие объемы данных и делать автономные решения впечатляет. Однако, если начальные данные были предвзятыми или искаженными, решения AI-систем могут только усугубиться по мере их обучения и создания собственного кода. Это вызывает опасения о предвзятости, неточностях и возможности галлюцинаций, когда AI-системы генерируют неправильную информацию или выдумывают факты.
Кроме того, автоматические AI-системы уязвимы для угроз безопасности, таких как утечка данных и атаки инверсии модели. Эти уязвимости могут раскрыть основной код и данные, делая AI-системы объектом попыток взлома.
Несмотря на эти ограничения и риски, значительное количество инвесторов все еще желает доверить свои инвестиции AI. Предпочтение машинам перед людьми может быть обусловлено убеждением, что AI более объективен, логичен и надежен в принятии решений. Однако важно признать, что инвестиционный инструмент на базе AI будет столь же хорош, как мышление и суждения его разработчиков. Он может унаследовать их ошибки мышления и недостаточные суждения, лишившись интуиции и адаптивности, которыми обладают люди, сталкиваясь с непредсказуемыми событиями.
В заключение, несмотря на то, что инвестиции в AI обещают многое, крайне важно быть осторожным и не полагаться слепо на AI-системы для принятия инвестиционных решений. Долгосрочная эффективность и надежность AI в мире инвестиций еще не были полностью доказаны. Человеческие инвестиционные профессионалы всегда играют значительную роль, предоставляя свой опыт, интуицию и адаптивность для управления непредсказуемыми рыночными условиями. По мере развития технологий сбалансированный подход, который объединяет сильные стороны как людей, так и AI, может принести лучшие результаты для инвесторов.
Часто задаваемые вопросы:
1. Что такое инвестиции в AI?
Инвестиции в AI — это использование технологий искусственного интеллекта, таких как алгоритмы машинного обучения и анализ данных, для принятия инвестиционных решений и управления портфелями. AI-системы могут анализировать большие объемы данных, определять закономерности и принимать автономные решения на основе предопределенных алгоритмов.
2. Может ли AI предсказывать будущее?
Нет, AI, подобно людям, не может предсказывать будущее. Несмотря на прогресс в технологии, неожиданные события все еще могут застать врасплох и AI-системы, и человеческих инвесторов. Хотя AI может анализировать исторические данные и определять закономерности, он не может точно предсказывать будущие события или тенденции на рынке.
3. Какие риски связаны с инвестициями в AI?
Существует несколько рисков, связанных с инвестициями в AI. Качество начальных данных и программирования является ключевым фактором для достижения точных результатов. Искаженные или предвзятые данные могут привести к неправильным решениям AI-систем. Кроме того, есть риски безопасности, такие как утечка данных и попытки взлома, которые могут подорвать надежность AI-систем.
4. Что такое генеративный AI?
Генеративный AI — это подмножество искусственного интеллекта, которое фокусируется на создании нового и оригинального контента. В инвестиционной сфере генеративный AI может поглощать большие объемы данных и принимать автономные решения на основе закономерностей, которые он изучает из данных. Однако, если начальные данные предвзяты или искажены, генеративные AI-системы могут давать неточные результаты или создавать ложную информацию.
5. Почему некоторые инвесторы предпочитают AI людям для принятия инвестиционных решений?
Некоторые инвесторы считают, что AI более объективен, логичен и надежен в принятии решений по сравнению с человеческими инвесторами. Они могут видеть AI свободным от человеческих предубеждений и эмоциональных факторов. Однако важно понимать, что AI-системы создаются человеческими программистами и могут наследовать их логические ошибки и суждения.
6. Какова роль человека в инвестициях с использованием AI?
Человеческие инвестиционные профессионалы по-прежнему играют значительную роль в мире инвестиций, даже с ростом AI. Они приносят опыт, интуицию и адаптивность при столкновении с непредсказуемыми рыночными условиями. В то время как AI может предоставлять ценные идеи и аналитику, сбалансированный подход, объединяющий сильные стороны как людей, так и AI, может привести к лучшим инвестиционным результатам.
Определения:
— Искусственный интеллект (AI): Технология, позволяющая машинам моделировать человеческий интеллект, такие как обучение, логическое мышление и решение проблем.
— Генеративный AI: Подмножество AI, фокусирующееся на создании нового и оригинального контента на основе анализа данных и закономерностей.
— Утечка данных: Неавторизованное или случайное раскрытие конфиденциальных данных.
— Атаки инверсии модели: Уязвимости безопасности, при которых злоумышленник получает доступ к основному коду и данным AI-системы.
Связанные ссылки:
— Investopedia — Искусственный интеллект (AI)
— DataVersity — Понимание генеративного AI в контексте машинного обучения
— CSO Online — Крупнейшие утечки данных 21 века
The source of the article is from the blog oinegro.com.br