Максимизация ресурсов безопасности с помощью генеративного искусственного интеллекта

Реализация и управление надежной инфраструктурой безопасности является сложной задачей для организаций. Вместе с необходимостью принять новые технологии и оставаться бдительными перед постоянно развивающимися угрозами, имеется дефицит специалистов в области кибербезопасности. Этот недостаток талантов представляет существенную проблему для команд по безопасности, так как они стремятся защитить конфиденциальные данные и быстро реагировать на инциденты.

Однако появление генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) предлагает потенциальное решение для этих вызовов. Используя обработку естественного языка (ОЕЯ) и продвинутую аналитику, генеративный искусственный интеллект может оптимизировать задачи безопасности, позволяя организациям оптимизировать свои существующие ресурсы и эффективно противостоять новым угрозам.

Одной из областей, в которой генеративный искусственный интеллект может оказать значительное влияние, является исследование и реагирование на уведомления о безопасности. Традиционно команды по безопасности заданы ручным анализом и корреляцией данных из различных источников, что требует много ресурсов. В свою очередь, генеративный искусственный интеллект может быстро обрабатывать и интерпретировать огромные объемы информации, позволяя аналитикам задавать вопросы в более естественной форме на естественном языке и получать немедленные ответы с учетом контекста.

Например, рассмотрим ситуацию, когда устройство заблокировано из-за нарушений политики. Вместо того, чтобы тратить время на изучение заявок в поддержку и исследование статуса устройства, аналитик может просто спросить модель генеративного искусственного интеллекта о последних попытках входа пользователя и о рисках. Обладая доступом к соответствующим источникам данных и возможностью анализировать контекст, модель искусственного интеллекта может предоставлять действенные рекомендации и рекомендации в реальном времени.

Кроме того, генеративный искусственный интеллект играет важную роль в документировании действий и результатов аналитиков. Автоматическое создание всесторонних отчетов, содержащих информацию о инцидентах, участии устройств, предполагаемых угрозах и другой информации, существенно сокращает время, которое аналитики тратят на ручное составление документации.

Кроме того, генеративный искусственный интеллект помогает заполнить разрыв в навыках в командах по безопасности. Обеспечивая автоматические рекомендации и заранее определенные рабочие процессы на основе данных о безопасности организации и лучших практик отрасли, он обеспечивает возможность каждому члену команды эффективно и последовательно выполнять свои задачи.

Потенциал генеративного искусственного интеллекта в улучшении безопасности, соответствии требованиям, идентификации и управлении внутри организаций огромен. Он дает возможность аналитикам, экономит время и позволяет командам безопасности сосредоточиться на важных областях. Принятие генеративного искусственного интеллекта в операционных ролях является ключом к раскрытию его полного потенциала.

Чтобы исследовать возможности развертывания генеративного искусственного интеллекта в вашей организации, посетите Microsoft Security Insider и узнайте о Microsoft Copilot for Security, нашем кибербезопасностном продукте на основе искусственного интеллекта. Пусть генеративный искусственный интеллект максимизирует ваши ресурсы безопасности и укрепляет защиту от развивающихся угроз.

Часто задаваемые вопросы (ЧЗВ) о генеративном искусственном интеллекте в кибербезопасности:

В: Что такое генеративный искусственный интеллект и какова его польза для кибербезопасности?
Генеративный искусственный интеллект относится к использованию обработки естественного языка (ОЕЯ) и продвинутой аналитики для автоматизации и оптимизации задач безопасности. Он может обрабатывать и интерпретировать большие объемы информации, предоставлять ответы с учетом контекста на вопросы, генерировать всесторонние отчеты, заполнять разрыв в навыках и упрощать операции безопасности.

В: Как генеративный искусственный интеллект помогает в исследовании и реагировании на уведомления о безопасности?
Генеративный искусственный интеллект может быстро анализировать и коррелировать данные из различных источников, позволяя аналитикам задавать вопросы на естественном языке и мгновенно получать ответы с учетом контекста. Это помогает определить последние попытки входа пользователя, статус риска и предоставлять действенные рекомендации и рекомендации в режиме реального времени.

В: Как генеративный искусственный интеллект упрощает документацию для аналитиков по безопасности?
Автоматическое создание всесторонних отчетов генеративным искусственным интеллектом сокращает время, затрачиваемое аналитиками на ручное составление документации. Эти отчеты содержат информацию о деталях инцидента, участии устройств, подозреваемых актеров угрозы и другую информацию, обеспечивая эффективное захватывание важной информации.

В: Как генеративный искусственный интеллект заполняет разрыв в навыках в командах по безопасности?
Генеративный искусственный интеллект предоставляет автоматические рекомендации и заранее определенные рабочие процессы на основе данных о безопасности организации и лучших практик отрасли. Это помогает каждому члену команды выполнять свои задачи эффективно и последовательно, независимо от их опыта, тем самым преодолевая разрыв в навыках в командах по безопасности.

В: Как организации могут максимизировать потенциал генеративного искусственного интеллекта в кибербезопасности?
Чтобы исследовать возможности развертывания генеративного искусственного интеллекта в вашей организации, вы можете посетить Microsoft Security Insider и узнать о Microsoft Copilot for Security, нашем кибербезопасностном продукте на основе искусственного интеллекта. Этот инструмент позволяет автоматизировать и оптимизировать задачи безопасности, максимизировать ресурсы безопасности и укреплять защиту от развивающихся угроз.

Определения:
— Генеративный искусственный интеллект: Относится к использованию обработки естественного языка (ОЕЯ) и продвинутой аналитики для автоматизации и оптимизации задач безопасности.
— Обработка естественного языка (ОЕЯ): Означает способность компьютерной системы понимать и интерпретировать человеческий язык.
— Модель искусственного интеллекта: Система или программа искусственного интеллекта, которая обрабатывает информацию и предоставляет информацию и рекомендации на основе своего обучения и алгоритмов.

Связанные ссылки:
— Блог Microsoft Security
— Microsoft Security Insider

[встраивать]https://www.youtube.com/embed/reUZRyXxUs4[/встраивать]

The source of the article is from the blog aovotice.cz

Privacy policy
Contact