Искусственный интеллект (ИИ) имеет огромный потенциал для революционизации различных аспектов нашей жизни, но важно разделять шумиху от реальной деловой ценности. В отраслях, таких как авиация и горнодобыча, ИИ может решать критические проблемы, такие как нехватка квалифицированного персонала, потеря институциональных знаний и необходимость принятия быстрых решений без ущерба для точности. Однако достижение полной автономии в этих секторах требует пошагового подхода.
Возьмем, к примеру, авиацию. Международная ассоциация воздушного транспорта прогнозирует нехватку в 85 000 пилотов по всему миру к 2032 году. ИИ может справиться с этой нехваткой, позволяя одному человеческому пилоту выполнять работу, в то время как второй пилот работает удаленно с земли. Хотя полностью беспилотные коммерческие самолеты могут стать возможностью будущего, грузовые самолеты уже могут использовать дистанционное управление с наличием пилота на борту для решения чрезвычайных ситуаций. ИИ также повышает меры безопасности в воздухе и на земле.
В горнодобывающей промышленности компании, такие как Honeywell и Codelco, сотрудничают для преодоления нехватки квалифицированного персонала и повышения безопасности и эффективности бизнеса с помощью автоматизации. Создаются центры дистанционных операций для использования данных, аналитики и прогнозного обслуживания. Кроме того, ИИ-решения дополнительно улучшают производительность, безопасность и качество продукции на расположенных на большом удалении горнодобывающих площадках.
Потенциал ИИ выходит за рамки авиации и горнодобычи. Крупный владелец/оператор коммерческой недвижимости Globalworth использует данные и ИИ для продвижения устойчивости, энергоэффективности и повышения комфорта арендаторов в своих объектах в Польше и Румынии.
Honeywell видит ИИ как естественное продолжение автоматизации и путь к автономии в промышленном секторе. Они понимают, что многие лидеры в различных отраслях разделяют эту визию. Согласно проведенному Honeywell опросу, 85% компаний доверяют автоматизации для достижения своих стратегических целей, а 69% верят в будущий потенциал ИИ. Однако путь к полной интеграции ИИ потребует итеративного подхода.
Организации, стремящиеся использовать мощь ИИ, должны сосредоточиться на использовании данных для прогнозного обслуживания, управления энергией, защиты данных, улучшения безопасности и качества продукции. Они также должны учитывать адаптивность в дизайне для учета требований ИИ и определить области, где ИИ может повысить эффективность, точность и скорость работы персонала.
Пока лидеры оценивают потенциальное влияние ИИ на свои организации, они должны оценить свое текущее положение, определить желаемое направление и вложить необходимые инвестиции в технологии и таланты. Таким образом, они будут готовы воспользоваться скоростью инноваций и использовать возможности, которые лежат впереди.
Часто задаваемые вопросы:
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar