Йошуа Бенджио, известный эксперт по искусственному интеллекту (ИИ), думает о будущем ИИ и потенциальных рисках, если он превзойдет человеческий контроль. Признавая возможность создания мощных живых сущностей, которые будут приоритетно ставить свое сохранение выше интересов людей, он сейчас сосредоточен на политических решениях, чтобы предотвратить такой сценарий. Бенджио считает, что регулирование — это первый шаг, который правительства должны предпринять, чтобы ограничить силу ИИ систем. Однако он также подчеркивает важность строительства собственной инфраструктуры правительствами, чтобы иметь ту цифровую мощь, которая необходима для мониторинга или регулирования частных технологических гигантов.
Одним из аспектов такой инфраструктуры является создание высокоэффективных суперкомпьютеров. Бенджио предлагает Канаде вложить средства в создание класса машин с тысячами графических процессоров (GPU), специально разработанных для обучения больших языковых моделей, таких как ChatGPT. В идеале, эти суперкомпьютеры позволят публичным организациям удерживаться на пути технологического развития частных компаний. Тем не менее, Бенджио признает, что такой проект потребует значительных финансовых вложений, оценивая его стоимость в около миллиарда долларов.
В то время как Бенджио получил положительные ответы от правительства Канады относительно своего предложения, он признает финансовые проблемы, связанные с этой инфраструктурой. Другие страны, такие как Великобритания, уже активно инвестируют в общедоступные вычислительные ресурсы для ИИ. В Великобритании недавно было объявлено о создании суперкомпьютера Isambard-AI, который обещает быть в десять раз быстрее любого существующего компьютера в стране. В сравнении с этим, самый мощный публично доступный суперкомпьютер Канады, Narval, примерно в двадцать раз медленнее. Отсутствие общедоступных вычислительных ресурсов в Канаде представляет вызов для исследователей и затрудняет прогресс страны в развитии ИИ.
Общественные суперкомпьютеры являются критически важными для исследований в области ИИ, особенно когда речь идет о обучении больших языковых моделей. Сива Рэдди, ассистент профессора Макгиллского университета, подчеркивает значительное неравенство между возможностями, которыми обладают канадские исследователи и отдельные технологические гиганты США. Рэдди поддерживает предложение Бенджио и подчеркивает необходимость создания специального суперкластера, который бы поддерживал приоритетные проекты в области исследований в области ИИ. Однако он также признает экологическое влияние работы таких суперкомпьютеров, так как они потребляют значительное количество энергии и выделяют углеродные выбросы.
Пока правительства не найдут оптимальное решение и не найдут баланс между финансированием и экологическими проблемами, спрос на вычислительные ресурсы в области искусственного интеллекта продолжает превышать предложение. Несмотря на усилия уже существующих кластерных сайтов в Канаде, они могут удовлетворить лишь часть потребностей исследователей в GPU и CPU. Совместные усилия правительств, учреждений и исследователей являются ключевыми в решении этих проблем и обеспечении конкурентоспособности на мировом уровне в области исследований ИИ на основе общедоступных ресурсов.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl