Страх потери работы из-за технологических достижений — это не новое явление. На протяжении истории каждая новая технология вызывала беспокойство среди масс о безопасности их рабочих мест. С появлением технологий искусственного интеллекта (ИИ), таких как ChatGPT от OpenAI и Bard от Google, эти опасения стали более глубокими, чем когда-либо.
Ранее Goldman Sachs оценил, что ИИ может автоматизировать примерно 25% всемирного трудового потенциала в ближайшие годы, тогда как McKinsey предсказывает, что почти 50% всей работы будет выполняться ИИ к 2025 году. Более того, исследование, проведенное Университетом Пенсильвании, НЙУ и Принстоном, указывает на то, что ChatGPT в одиночку может повлиять на почти 80% рабочей силы.
Однако недавний анализ, проведенный Массачусетским технологическим институтом (MIT), представляет более тонкую перспективу. Исследование не только рассматривает, может ли работу заменить ИИ, но и оценивает экономическую целесообразность автоматизации таких задач. Результаты показывают, что только 1,6% рабочих заработных плат в экономике США могут быть автоматизированы, и лишь 23% из них считают целесообразными для автоматизации.
Исследование признает значительные возможности новейших технологий искусственного интеллекта. Оно подчеркивает, что машины обладают значительными навыками в задачах, ранее являющихся исключительными для человеческой компетенции. Однако оно также признает ограничения и преграды для массового принятия ИИ. Например, несмотря на прогресс в компьютерном зрении, на данный момент оно обладает экономическим преимуществом только в 23% задач на уровне фирмы.
Фактор стоимости является еще одним значительным обстоятельством. Исследование предполагает, что даже при годовом снижении затрат на 50%, до 2026 года только половина задач, связанных с компьютерным зрением, станут экономически целесообразными для автоматизации. Более того, к 2042 году по-прежнему будут существовать задачи, где труд человека будет иметь преимущество перед компьютерным зрением.
Хотя потенциал для замещения рабочих мест при помощи ИИ значителен, исследование предполагает, что процесс будет постепенным. Оно подчеркивает важность политик и программ переквалификации для смягчения влияния безработицы, вызванной автоматизацией ИИ.
В заключение, анализ MIT предоставляет более сбалансированную и осмотрительную перспективу влияния ИИ на рынки труда. В то время как опасения о потере рабочих мест являются обоснованными, важно признать экономическую целесообразность, ограничения и постепенный характер принятия ИИ. С принятием активных мер, таких как политика и инициативы по переквалификации, общество может преодолеть изменения в сфере труда и полностью реализовать преимущества технологии ИИ.
Часто задаваемые вопросы (ЧАВО) на основе статьи:
1. Какая основная проблема обсуждается в статье?
Основной проблемой, обсуждаемой в статье, является страх потери рабочих мест из-за технологических достижений, в частности результат роста технологий искусственного интеллекта (ИИ).
2. Какую долю глобального трудового потенциала может потенциально автоматизировать ИИ?
По оценкам Goldman Sachs, ИИ может автоматизировать примерно 25% всемирного трудового потенциала в ближайшие годы. McKinsey предсказывает, что почти 50% всей работы будет выполняться ИИ к 2025 году.
3. Какого влияния может достичь ChatGPT самостоятельно на рабочую силу?
Исследование, проведенное Университетом Пенсильвании, НЙУ и Принстоном, указывает, что ChatGPT в одиночку может повлиять на почти 80% рабочей силы.
4. Что показывает недавний анализ MIT о автоматизации рабочих мест?
Недавний анализ MIT показывает, что только 1,6% рабочих заработных плат в экономике США может быть автоматизировано, и лишь 23% из них считают целесообразными для автоматизации.
5. Какие ограничения и преграды существуют для массового принятия ИИ?
Анализ MIT признает ограничения принятия ИИ, такие как экономическое преимущество компьютерного зрения только в 23% задач на уровне фирмы. Фактор стоимости также является значительным обстоятельством, некоторые задачи станут экономически целесообразными для автоматизации только к 2026 году, а другие все еще будут преимущественными для труда человека в 2042 году.
6. Какое мнение изучение предлагает для смягчения влияния автоматизации ИИ?
Исследование подчеркивает важность политик и программ переквалификации для смягчения влияния безработицы, вызванной автоматизацией ИИ.
7. Какая общая перспектива предоставляется анализом MIT?
Анализ MIT предоставляет более сбалансированную и осмотрительную перспективу влияния ИИ на рынки труда. Он подчеркивает экономическую целесообразность, ограничения и постепенный характер принятия ИИ и указывает на важность активных мер для адаптации к изменениям в сфере труда.
Ключевые термины:
— ИИ: Искусственный интеллект относится к способности машин выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи и принятие решений.
— ChatGPT: ChatGPT от OpenAI — это модель ИИ, которая может проводить разговоры, подобные человеческим.
— Bard: Bard — это технология ИИ, разработанная Google, способная создавать стихи и заниматься творческим письмом.
— Автоматизация: Автоматизация означает использование машин или технологий для выполнения задач или процессов без участия человека.
Рекомендуемые связи:
— OpenAI’s ChatGPT
— Gartner: Принятие ИИ в ответ на COVID-19
— MIT: Прорыв в области ИИ
— CIO: Что такое ИИ?
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar