Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашего современного мира. Однако его будущее развитие в значительной мере зависит от решения актуальной энергетической проблемы. В то время как ИИ имеет огромный потенциал, обеспечение его устойчивого роста требует прорыва в производстве безуглеродной энергии.
Экологическое воздействие ИИ поражает воображение, сопоставимое с влиянием биткоина и потреблением электроэнергии, эквивалентным потреблению целых развитых наций. Согласно данным Scientific Alert, отрасль информационных технологий вносит около 2% от мировых выбросов CO2, и этот показатель прогнозируется резко увеличиваться. К 2030 году только сектор ИИ ожидается, что составит 3,5% от мирового потребления электроэнергии, по прогнозам консалтинговой фирмы Gartner.
Для наглядности рассмотрим процесс обучения GPT-3, предшественника ChatGPT. Для его обучения было потрачено примерно 1 287 мегаватт-часов и 10 000 компьютерных чипов – энергопотребление, сравнимое с потреблением энергии 121 среднего американского дома ежегодно. Кроме того, этот процесс сопровождался выделением примерно 550 тонн углекислого газа. Значительные затраты на вычисления, понесенные компанией OpenAI, разработчиком ChatGPT, для обслуживания своей глобальной пользовательской базы, дополнительно усиливают проблему энергетики.
Гендиректор OpenAI Сэм Олтман недавно подчеркнул критическую необходимость достижения прорыва в производстве безуглеродной энергии для удовлетворения растущих потребностей ИИ. Олтман подкрепил свои слова делом, вложив значительные средства в компанию по ядерному синтезу Helion Energy и став председателем компании по ядерным микрореакторам Oklo.
Помимо беспокойства об энергопотреблении ИИ, это также представляет возможности для глобальных усилий по декарбонизации. Возможности ИИ в прогнозировании возобновляемых источников энергии, управлении умными сетями и разработке новых материалов являются ключевыми для экологической устойчивости. Однако, как отмечает Саша Луккьони из Hugging Face, важно учитывать экологическое влияние ИИ, чтобы обеспечить его ответственное использование в борьбе с глобальным потеплением.
Симбиотическое взаимодействие между ИИ и окружающей средой должно быть тщательно управляемым. В то время как энергетический кризис ставит перед ИИ вызов его роста, он также требует инноваций и инвестиций в устойчивые энергетические решения. Нахождение баланса между прогрессом и экологической ответственностью является ключом к раскрытию полного потенциала ИИ и охране будущего нашей планеты.
FAQ:
1. Какое экологическое воздействие оказывает ИИ?
ИИ имеет значительное экологическое воздействие, его потребление электроэнергии сравнимо с потреблением биткоина и способствует мировым выбросам CO2. Отрасль информационных технологий, включая ИИ, вносит около 2% от мировых выбросов CO2, и этот показатель прогнозируется резко увеличиваться. К 2030 году только сектор ИИ ожидается, что составит 3,5% от мирового потребления электроэнергии.
2. Какова углеродная нагрузка при обучении моделей, наподобие GPT-3?
Процесс обучения GPT-3 потребил примерно 1 287 мегаватт-часов и сопровождался выделением примерно 550 тонн углекислого газа. Его энергопотребление было эквивалентно ежегодному потреблению энергии 121 среднего американского дома.
3. Как решаются энергетические проблемы ИИ?
Гендиректор OpenAI Сэм Олтман подчеркивает необходимость достижения прорыва в производстве безуглеродной энергии для удовлетворения растущих потребностей ИИ. Он инвестировал в компанию по ядерному синтезу Helion Energy и является председателем компании по ядерным микрореакторам Oklo.
4. Как ИИ может способствовать экологической устойчивости?
ИИ обладает возможностями, которые могут помочь в достижении экологической устойчивости, такими как прогнозирование возобновляемых источников энергии, управление умными сетями и разработка новых материалов.
5. Почему важно учитывать экологическое воздействие ИИ?
Учет экологического воздействия ИИ важен для обеспечения его ответственного использования в борьбе с глобальным потеплением. Важно найти баланс между прогрессом ИИ и экологической ответственностью.
Определения:
— Искусственный интеллект (ИИ): разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и решение проблем.
— Производство безуглеродной энергии: производство энергии без выброса углеродных или парниковых газов.
— Выбросы CO2: выбросы углекислого газа, которые способствуют глобальному потеплению и изменению климата.
— Мегаватт-час: единица энергии, равная одному миллиону ватт часов.
Связанные ссылки:
— OpenAI
— Helion Energy
— Oklo
— Science Alert
— Gartner
— Hugging Face
The source of the article is from the blog motopaddock.nl