В заметном событии в сфере искусственного интеллекта (ИИ) два ученых, связанных с Google DeepMind, ИИ-ведомством Alphabet, якобы ведут переговоры с инвесторами о создании своего собственного стартапа по ИИ в Париже. Лоран Сифре и Карл Туйлс, оба известные фигуры в ЧИ-сообществе, якобы возглавляют эту инициативу.
Лоран Сифре, знаменитый исследователь DeepMind и соавтор прорывного исследования 2016 года о игре Go, признан за свой значительный вклад в ИИ. С другой стороны, Карл Туйлс известен своими экспертными знаниями в теории игр и многотелессовым обучением с подкреплением. Вместе они приносят богатый опыт и знания в свое предложенное предприятие.
Хотя точные детали остаются неизвестными, источники сигнализируют, что Сифре и Туйлс ведут переговоры с потенциальными инвесторами о крупном иносстранным обществом финансировании, которое может превысить 200 миллионов евро (220 миллионов долларов США). Предполагаемый стартап, временно названный «Холистик», стремится сосредоточиться на разработке новой модели ИИ, которая может революционизировать отрасль.
Это решение ученых Google DeepMind соответствует растущей тенденции в сфере ИИ, когда бывшие сотрудники крупных технологических компаний создают свои собственные стартапы. Mistral AI, конкурент OpenAI, достигла оценки примерно в 2 миллиарда долларов к концу 2023 года. Точно так же Кюутай, некоммерческая лаборатория по исследованию ИИ, получила 300 миллионов евро начального финансирования при ее создании в ноябре того же года.
Признавая эту тенденцию, генеральный директор Google Сундар Пичай выразил свою поддержку сотрудникам, занимающимся собственными стартапами. Он считает, что такие инициативы являются полезными и отмечает, что тысячи сотрудников Google ушли, чтобы создать свои собственные компании. Пичай видит в этом возможность будущего сотрудничества и приветствует возвращение этих предпринимательских начинаний.
Сифре и Туйлс готовятся отправиться в собственное предприятие по ИИ, и отрасль с нетерпением ожидает их передового вклада, который позволит увести границы технологии ИИ еще дальше.
Часто задаваемые вопросы
1. Кто является учеными, стоящими за стартапом по ИИ?
— Учеными, стоящими за стартапом по ИИ, являются Лоран Сифре и Карл Туйлс. Они связаны с Google DeepMind, ИИ-ведомством Alphabet.
2. За что известны Лоран Сифре и Карл Туйлс?
— Лоран Сифре является выдающимся исследователем DeepMind и соавтором прорывного исследования 2016 года по игре Go. Карл Туйлс известен своими экспертными знаниями в теории игр и многотелессовым обучением с подкреплением.
3. Что является предполагаемым предприятием стартапа по ИИ?
— Предполагаемое предприятие стремится сосредоточиться на разработке новой модели ИИ, которая может революционизировать отрасль.
4. Какую сумму финансирования ищут Сифре и Туйлс для своего стартапа?
— Точные детали остаются неизвестными, но источники указывают, что они ведут переговоры с потенциальными инвесторами о крупном иносстранным обществом в финансировании, которое может превысить 200 миллионов евро (220 миллионов долларов США).
5. Другие бывшие сотрудники технологических компаний создают собственные стартапы?
— Да, существует растущая тенденция в сфере ИИ, когда бывшие сотрудники крупных технологических компаний создают свои собственные стартапы. Например, Mistral AI достигла оценки примерно в 2 миллиарда долларов, а Кюутай получила 300 миллионов евро начального финансирования.
6. Какое отношение имеет генеральный директор Google Сундар Пичай к сотрудникам, занимающимся собственными стартапами?
— Сундар Пичай выразил свою поддержку сотрудникам, занимающимся собственными стартапами. Он считает, что это полезная тенденция и видит в этом возможность будущего сотрудничества с Google.
Ключевые термины
— Искусственный интеллект (ИИ): Симуляция человеческого интеллекта в машинах, которые программируются так, чтобы мыслить и учиться, как люди.
— DeepMind: ИИ-ведомство Alphabet, материнская компания Google.
— Теория игр: Изучение математических моделей стратегического принятия решений между игроками или агентствами.
— Многотелессовое обучение с подкреплением: Ветвь ИИ, которая включает обучение на основе взаимодействий в многотельных системах, где несколько агентов стремятся максимизировать свою общую производительность.
Связанные ссылки
— DeepMind
— OpenAI
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve