Imagimob представляет революционный графический интерфейс Graph UX для рабочих процессов машинного обучения

Imagimob, дочерняя компания Infineon Technologies AG, недавно представила новаторское обновление своей платформы искусственного интеллекта и машинного обучения — IMAGIMOB Studio. Главная отличительная особенность этого обновления — введение графического интерфейса Graph UX, который революционизирует способ взаимодействия пользователей с рабочими процессами машинного обучения, улучшая общий пользовательский опыт и упрощая разработку моделей для периферийных устройств.

Графический интерфейс Graph UX оснащен несколькими передовыми функциями, которые заставляют рабочие процессы машинного обучения достичь новых высот. Благодаря встроенным возможностям сбора данных, оценки моделей в режиме реального времени и возможности запускать несколько моделей одновременно или последовательно, пользователи получают больше свободы в работе и могут легко справляться с различными уровнями сложности.

Для дополнительного усиления своих возможностей, графический интерфейс Graph UX также поддерживает постобработку выходных данных модели. Кроме того, он совместим с платами Infineon прямо из коробки, что обеспечивает крепкую основу для будущих прогрессивных разработок в отрасли. Компания Imagimob планирует расширение совместимости с аппаратным обеспечением в будущем, обеспечивая повышенную гибкость и удобство использования для пользователей.

Главный технический директор Александр Самуэльссон подчеркнул уникальность этого подхода к моделированию машинного обучения, отметив, что он является частью всесторонней стратегии, охватывающей весь процесс моделирования машинного обучения — от управления данными до обучения. Это обновление подчеркивает приверженность Imagimob к непрерывному инновационному развитию и ориентации на пользователя.

Обновление Graph UX теперь доступно для новых пользователей, загружающих IMAGIMOB Studio, в то время как существующие пользователи получают обновление автоматически. Это обеспечивает возможность использования этих улучшений как новыми, так и текущими пользователями и полное использование графического интерфейса Graph UX в их рабочих процессах машинного обучения.

The source of the article is from the blog qhubo.com.ni

Privacy policy
Contact