Исследователи из Кембриджского университета сделали прорывное открытие в области открытия препаратов с помощью разработки платформы на основе искусственного интеллекта, которая ускоряет предсказание химических реакций. Этот инновационный подход сочетает автоматизированные эксперименты с машинным обучением для оптимизации процесса создания новых препаратов. В то время как традиционные методы основывались на методе проб и ошибок, эта новая платформа, известная как «реактом», революционизирует органическую химию.
Реактом — это данные-центрический подход, аналогичный методам, используемым в геномике. Проводя массовые автоматизированные эксперименты и анализируя полученные данные с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, исследователи могут предсказать, как будут взаимодействовать химические вещества. Платформа была проверена на более чем 39 000 фармацевтически значимых реакций, что позволяет более глубоко понять химическую реактивность с невиданной скоростью.
Центральной частью эффективности реактома является использование экспериментов с высокой пропускной способностью и автоматизацией. Эти эксперименты генерируют обширные данные, которые являются основой платформы. Быстрое проведение множества химических реакций позволяет исследователям предоставить алгоритмам искусственного интеллекта богатый набор данных для анализа. Это понимание взаимодействия различных элементов в реакции имеет ключевое значение для декодирования сложностей химических процессов.
Интеграция искусственного интеллекта с традиционными химическими экспериментами является значительным прорывом в этой области. Она раскрывает сложные закономерности и взаимосвязи, которые ранее оставались скрытыми, что приводит к более точным прогнозам и эффективным стратегиям разработки препаратов.
Команда Кембриджского университета также достигла значительных результатов в сфере реакций поздней фузии, важного аспекта разработки препаратов. Их модель машинного обучения позволяет химикам вносить определенные преобразования в ядро молекулы без необходимости полного перестроения. Преодолевая проблему недостатка данных в химии, эта модель открывает новые возможности для точности и инноваций в фармацевтической разработке.
В сущности, разработка платформы «реактом» и модели машинного обучения представляет собой существенный прорыв в нашем понимании и предсказании химических реакций. Используя мощь искусственного интеллекта, исследователи делают значительные прогрессивные шаги в области химии и подготавливают почву для новой эры в открытии препаратов.
The source of the article is from the blog be3.sk