Продвижения в области искусственного интеллекта для эндоскопии гастроэнтерологии

Гастроэнтерологическая эндоскопия — это важная процедура при диагностике и лечении заболеваний желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) и рака. В последние годы интеграция искусственного интеллекта (ИИ) революционизировала эту область, улучшая точность и эффективность эндоскопических исследований. В этой статье рассматриваются последние достижения в области искусственного интеллекта для гастроэнтерологической эндоскопии и их потенциальное воздействие на уход за пациентами.

Одним из заметных достижений ИИ в гастроэнтерологической эндоскопии является использование систем компьютерной помощи в обнаружении (CADe) во время колоноскопии. Эти системы значительно увеличивают частоту выявления аномальных образований в пищеварительном тракте без увеличения продолжительности процедуры. Помогая врачам выявить потенциально опасные области, системы CADe усиливают диагностические возможности колоноскопии, что приводит к раннему выявлению и улучшению результатов у пациентов.

Другая область, где ИИ проявил себя, — это оценка чистоты кишечника перед колоноскопией. Технологии глубокого обучения позволили точно оценивать степень чистоты кишечника, предоставляя важную информацию врачам для определения необходимости повторной процедуры. Эта технология позволяет более индивидуально и информированно рекомендовать врачам следующий этап лечения пациентов.

При исследовании верхнего пищеварительного тракта ИИ оказывает положительное воздействие на обнаружение и диагностику неоплазии Барретта. Системы CADe были разработаны для помощи врачам при выявлении этого состояния во время эндоскопии, что обеспечивает раннюю интервенцию и целенаправленное лечение. Кроме того, ИИ-помощники в режиме реального времени обращаются с зонами ослабления, обеспечивая всестороннее исследование верхнего пищеварительного тракта.

Интеграция ИИ в гастроэнтерологическую эндоскопию обладает большим потенциалом, но требуется дальнейшее исследование и сотрудничество для полного освоения этого потенциала. Исследования с участием нескольких медицинских центров и разнообразных пациентов помогут подтвердить пользу и усовершенствовать применение ИИ в режиме реального времени эндоскопии. Продолжая использовать силу ИИ, гастроэнтерологи могут улучшить свои диагностические возможности, улучшить уход за пациентами и в конечном итоге способствовать лучшим результатам в области гастроэнтерологии.

The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar

Privacy policy
Contact