Возможно, вам заметно перенасыщение искусственным интеллектом (ИИ) на Consumer Electronics Show (CES), где царит волнение и буря обсуждений. Многие компании различных отраслей стремятся обозначить свои продукты как «ИИ», но они действительно выполняют обещания, связанные с этой технологией?
Используя ИИ, многие компании наделяют свои продукты статусом передовых и инновационных, хотя многие из этих характеристик существуют уже давно. Широкое использование маркировки «ИИ» было причиной путаницы и отсутствия ясности в различии настоящего совершенствования в области ИИ от обычных улучшений алгоритмов.
Проблема заключается в тенденции завышать реальные возможности ИИ. Присваивая ярлык «ИИ» продукту, компании создают впечатление инноваций и новаторства, независимо от того, использует ли продукт настоящий генеративный ИИ или нет. Особенно явно это проявляется в растущем тренде включения генеративных моделей ИИ, таких как ChatGPT, в различные потребительские решения. Потребители теперь воспринимают ИИ в основном через возможности чат-ботов, игнорируя другие впечатляющие формы ИИ, которые могут быть также значимыми.
Это перенасыщение маркировки ИИ не только смущает потребителей, но также ослабляет потенциал других областей применения ИИ. Например, роботы, представленные на CES, могут не полагаться на генеративный ИИ, но являются технологическим достижением благодаря прогрессу в области робототехники и компьютерного зрения. Эти инновации заслуживают признания и оценки, но часто они перекрываются интересом к языковым моделям и чат-ботам.
Кроме того, понятие машинного обучения, которое лежит в основе многих достижений ИИ, кажется забытым в пользу более привлекательного термина «ИИ». Однако машинное обучение продолжает поддерживать значительную часть функций распознавания образцов, продемонстрированных на CES. Пренебрежение этим важным аспектом ИИ грозит упустить ценные прогрессивные решения и прорывы в этой области.
В ближайшие годы мы можем ожидать появления функций и продуктов ИИ, не ограниченных лишь интерфейсами чат-ботов или большими языковыми моделями. Хотя CES еще не представил эти инновации, это не значит, что они не на горизонте. В ходе жизненного цикла развития ИИ важно сдерживать энтузиазм и сосредотачиваться на значимых достижениях и практическом применении.
В конечном итоге компаниям необходимо избегать завышенных обещаний и вводящих в заблуждение утверждений о возможностях ИИ. С помощью прозрачной и точной маркировки ИИ-индустрия может развить доверие и гарантировать, что настоящие прогрессивные достижения получат заслуженное признание. CES может стать годом ИИ, но давайте также превратим его в год ответственной и осмысленной реализации ИИ.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk