Индийское метеорологическое управление (IMD), отправляется на свой 150-й год деятельности и объявило о своих планах по усовершенствованию моделей прогнозирования погоды с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и более быстрых суперкомпьютеров. Цель IMD — улучшить свою способность прогнозировать сильные погодные явления, даже в масштабе небольшого района. В честь своего 150-летия IMD запустит инициативу «Panchayat Mausam Seva», направленную на предоставление прогнозов погоды фермерам в каждой деревне, и Национальный фреймворк для климатических услуг, который стремится интегрировать информацию о климате в различные секторы.
В попытке лучше понять физические процессы, приводящие к грозам и сильным муссонным дождям, IMD создает площадки для испытаний в Одише и Мадхья Прадеш. Генеральный директор IMD Мрутюнджай Мохапатра уверен, что прогресс в области ИИ и машинного обучения может сыграть значительную роль в улучшении прогностических возможностей. Применяя исторические данные о погоде, собранные с 1901 года, IMD стремится разработать инструменты и методы для более точного прогнозирования.
Для достижения этой цели IMD создал экспертную группу по ИИ-ML и сотрудничает с различными академическими и исследовательскими учреждениями для совместной разработки инструментов прогнозирования. ИИ и МЛ могут быть особенно полезны в области мгновенного прогнозирования, где они могут способствовать улучшению принятия решений и прогнозированию погоды. Кроме того, ИИ и МЛ могут улучшить прогнозы на короткий и средний срок, улучшив точность моделей погоды.
IMD также модернизирует свои системы высокопроизводительных вычислений для усиления возможностей численного моделирования. Министерство земельных ресурсов находится в процессе закупки более быстрых суперкомпьютеров, что увеличит вычислительные мощности IMD с 10 петафлопс до 30 петафлопс. Это обновление приведет к улучшению времени выполнения, разрешения и генерации послепроцессных данных для более точной погодной информации, специфической для отрасли и местоположения.
В ответ на критику, адресованную IMD за неточные прогнозы в прошлом, Мохапатра подчеркнул важность конструктивной критики с целью извлечения уроков из ошибок и улучшения системы прогнозирования. Хотя текущая система может не быть в состоянии предсказать determin phenomena, такие как обрушения и небольшие сильные погодные явления, IMD привержен непрерывному совершенствованию.
Имея богатую историю прогнозирования погоды, которая уходит своими корнями в 1793 год, IMD стала свидетелем значительных достижений со временем. Теперь, с внедрением моделей прогнозирования на основе ИИ и улучшением вычислительных возможностей, IMD готово предоставить еще более точные прогнозы погоды в интересах общества.
The source of the article is from the blog meltyfan.es