В области открытия лекарств произошло значительное увеличение потенциальных кандидатов на лекарство с помощью высокоскоростного докинга и генеративного искусственного интеллекта. Однако главным вызовом является выявление молекул с идеальными лекарственными свойствами. И здесь на помощь приходит ADMET-AI.
ADMET-AI — это продвинутая платформа машинного обучения, разработанная исследователями из Университета Стэнфорда и компании Greenstone Biosciences. Она предназначена для быстрого и точного прогнозирования ADMET-свойств для обширных химических библиотек.
Платформа использует графовую нейронную сеть под названием Chemprop-RDKit, которая включает 200 физико-химических молекулярных характеристик, вычисленных с помощью RDKit. Это уникальное сочетание позволяет ADMET-AI точно прогнозировать различные ADMET-свойства.
ADMET-AI обучалась на 41 наборе данных из Therapeutics Data Commons и показала лучшие результаты по сравнению с другими инструментами прогнозирования по скорости и точности. Она также продемонстрировала свою эффективность в задачах регрессии и классификации на этих наборах данных.
Особенностью ADMET-AI является ее исключительная скорость. Веб-версия платформы работает на 45% быстрее, чем следующий по скорости веб-сервер ADMET. Локальная версия ADMET-AI обладает возможностью высокопроизводительного прогнозирования и способна обработать один миллион молекул всего за 3,1 часа.
В заключение, ADMET-AI представляет собой значительный прорыв в области открытия лекарств, предлагая быструю, точную и адаптивную платформу для анализа обширных химических библиотек. Ее точность в прогнозировании ADMET-свойств и возможность предоставления контекстуализированных прогнозов на основе набора данных о лицензионных препаратах делают ее бесценным инструментом для исследователей и практиков. Благодаря своей скорости, точности и удобным интерфейсам ADMET-AI удовлетворяет потребности в эффективных инструментах сортировки в условиях всё возрастающей сложности кампаний по открытию лекарств и расширяющихся химических пространств.
Для получения дополнительной информации о ADMET-AI вы можете ознакомиться с исследовательской статьей, проектом и Github. Будьте в курсе последних новостей и разработок, следите за нами в Twitter.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it