Промышленность находится в состоянии революции благодаря развитию искусственного интеллекта (ИИ), ожидаемого внести потенциальную экономическую активность в размере до 13 трлн долларов к 2030 году. Эта трансформация стимулируется переходом отрасли к цифровизации, с практически всеми автомобильными производителями, планирующими принять цифровые стратегии в ближайшие годы. Ожидается, что только промышленный сектор сделает вклад в размере 1 трлн долларов в этот рост.
Машинное зрение и глубокое обучение — это ключевые инструменты ИИ, которые революционизируют процессы производства. Одно из замечательных применений — это визуальный контроль качества на линии производства, где технология ИИ позволяет обнаруживать труднообнаружимые или ранее неизвестные дефекты с непревзойденной точностью и аккуратностью.
Хотя внедрение ИИ в производство имеет огромный потенциал, это требует тщательного обдумывания и стратегической реализации. Руководители рекомендуют начать с малых шагов, чтобы использовать силу ИИ, постепенно развивая свое понимание и компетенцию. Это включает в себя установку конкретных целей, внедрение инструментов ИИ и разработку нейронных сетей.
Обнаружение аномалий — значительный прорыв в области ИИ для производства. Благодаря обучению алгоритмов только на хороших изображениях, этот новый подход эффективно отличает дефектные части от высококачественных, что приводит к улучшению контроля качества.
Промышленная автоматизация — это еще одна область, где ИИ показывает огромный потенциал. Согласно последнему опросу McKinsey, промышленность ожидает значительное сокращение затрат и увеличение доходов благодаря применению ИИ. Около 55% опрошенных ожидают, что затраты на производство сократятся как минимум на 10%, в то время как 66% прогнозируют увеличение дохода не менее, чем на 5%.
Также рынок полупроводников получает выгоду от воздействия ИИ. Ведущие компании, такие как Nvidia, AMD и Intel, внедряют ИИ-чипы, и наблюдается растущая тенденция к концептуальному ИИ. Это стимулирует спрос на автомобили, смартфоны и другие устройства, основанные на ИИ, что приводит к значительным перспективам роста на рынке к 2024 году.
Несмотря на оставшиеся сложности, такие как недостаточные данные, ограничения обучения модели и смещение данных, непрерывное обучение и руководство человека необходимы для преодоления этих преград. Компании, такие как Rockwell Automation, Autoware и Festo, уже внедряют инструменты ИИ в свое программное обеспечение для улучшения процессов производства, и ожидается, что все больше бизнесов последует их примеру.
В заключение, ИИ революционизирует производственную отрасль. Предполагается, что 96% производителей увеличат свои инвестиции в ИИ к 2030 году. С его историческим путем, начиная с Второй мировой войны и его непрерывным развитием, включая алгоритмы машинного обучения, интеграцию интернета вещей и генеративный ИИ, потенциал ИИ в производстве безграничен. Однако стратегическая и реалистичная реализация становится ключевым фактором для обеспечения успешного применения и максимизации преимуществ от этой трансформационной технологии в отрасли.
The source of the article is from the blog jomfruland.net